Исследователи из Национальной технической инициативы (НТИ) разработали платформу для управления жизненным циклом моделей машинного обучения для воздушных беспилотников.

Решение позволяет размечать аэрофотоснимки с помощью специализированных инструментов, проводить обучение, тестирование, и развертывание нейросетей на бортовых системах беспилотников, в том числе на процессорах «Эльбрус».

Разработчики отмечают, что используемый в платформе инструмент позволяет ускорить разметку обучающей выборки фотоснимков в среднем в 3–10 раз, а в отдельных сценариях — до 50 раз.

Обучаемые с помощью платформы модели машинного обучения специализированы для таких задач, как обнаружение и сопровождение целей, одновременное слежение за несколькими динамическими объектами (мультиобъектный трекинг).

Отмечается, что платформа готова к началу опытной эксплуатации.