Ученые Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова, «Билайна» и ряда научных центров представили систему на основе искусственного интеллекта для классификации злокачественности опухоли почек. Разработанная исследователями модель обучена больше чем на 200 тыс. клеток. Ее интегрировали в ПО для цифрового анализа гистологических срезов опухолей. Проведено пилотное тестирование в патологоанатомическом отделении.

Алгоритм анализирует цифровые изображения опухолей и выделяет в них клетки с видимыми ядрышками — это морфологический признак, связанный с агрессивностью заболевания. ИИ автоматически классифицирует каждую клетку на гистологическом срезе.

Как объясняют исследователи, сейчас степень злокачественности определяется людьми по выраженности ядрышек в клетках и их относительном количестве в ткани опухоли.

«Рассчитанные с помощью ИИ количественные метрики позволят с большей уверенностью отнести случай к одной или другой ядрышковой градации. Вместо субъективной оценки «много» или «мало» ядрышек врач получит конкретное значение — например, 15%», — сказал руководитель лаборатории цифрового микроскопического анализа Института регенеративной медицины Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова Алексей Файзуллин.

Эксперты «МедТех ИИ» в сентябре зарегистрировали в Роспатенте две модели искусственного интеллекта для диагностики заболеваний почек и поддержания принятия врачебных решений в патоморфологии (изучение изменений в клетках, тканях и органах).