Ученые Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова представили прототип веб-приложения с открытым кодом для выявления новообразований головного мозга по МРТ-снимкам. В решении используется модель обнаружения объектов и сегментации изображений YOLO 11. Для дообучения использовалось больше 5 тыс. стандартизованных снимков, собранных из открытых датасетов.

ИИ-модель распознает опухоль, определяет ее точную локализацию и классифицирует новообразование. Утверждается, что точность детекции составляет 97,1%.

Разработчики создали серверное приложение с веб-интерфейсом для демонстрации работы обученной модели в режиме реального времени. В дальнейшем планируется увеличение точности детекции, добавление новых источников данных из российских рентгенологических лабораторий и доработка приложения для удобства врачей. Также возможно расширение функционала для поиска других патологий.

В НИЯУ МИФИ в июне 2025 года представили ПО на основе нейросети для диагностирования метастазов в головном мозге. Разработка позволяет сократить время анализа МРТ-изображений головы до пяти минут.