Исследователи томского проектного института «Роснефти» разработали прототип ИИ-системы поддержки принятия решений для оптимизации работы установки предварительного сброса воды.

В основе лежат математические модели, в том числе созданные при помощи машинного обучения. Специалисты использовали для этого данные об эксплуатации объекта за последние три года.

Система рассчитана на работу по трем основным сценариям. В первом восстанавливаются недостающие данные датчиков.

При втором режиме решение подбирает наиболее эффективные и экономичные параметры работы оборудования и на основании этих подсчетов дает рекомендации сотрудникам.

При третьем сценарии система воспроизводит последствия изменения входных параметров. Это позволяет принять оптимальное решение до фактического вмешательства в работу установки.

В марте 2026 года ИТ-холдинг Т1 представил прототип решения для автоматизации управления производствами в химической и нефтегазовой отраслях.