Исследователи «Сбера» из команды AI4Sport разработали ИИ-модель PC-SSAS (Player-Centric State-Space Action Spotting) для трансформации трансляций футбольных матчей в данные для спортивной аналитики.

Система определяет, какое действие произошло на поле, кто из футболистов его выполнил, в какой момент и в какой части поля это случилось. PC-SSAS (Player-Centric State-Space Action Spotting) фиксирует такие игровые события, как передачи, удары и отборы.

Для обработки динамики применяется архитектура Mamba. За счет нее модель лучше распознает редкие игровые события и определяет время, когда они произошли.

С помощью PC-SSAS из видео извлекается информация для статистики и создания аналитических продуктов. Полученные данные можно использовать для построения карт передач, ударов, отборов и других пространственных показателей.

Разработка заняла второе место на соревновании SoccerNet Player-Centric Ball Action Spotting Challenge 2026 воркшопа по компьютерному зрению в спорте CVSports, прошедшем в рамках конференции CVPR 2026. Вместе с моделью PC-SSAS исследователи создали бенчмарк LTPI для оценки способности моделей выявлять футболистов по видео с одной камеры.

В июне Rutube запустил двух ИИ-агентов на основе GigaChat. Функцией одного из них было предоставление информации о Чемпионате мира по футболу — 2026.