Исследователи из Smart Engines разработали подход с использованием искусственного интеллекта для проведения томографии реактивного двигателя без разборки на отдельные компоненты за одно измерение на стандартной промышленной установке. В проект было инвестировано $5 млн.

Томографические исследования реактивных двигателей требуют особого подхода из-за различных требований к материалам, применяемым в производстве «горячей» и «холодной» частей двигателя. Это важно учитывать, иначе реальные дефекты могут остаться незамеченными, а недостаток информации приведет к появлению ложных результатов.

Новый метод сочетает компьютерную томографию с искусственным интеллектом для получения детальной реконструкции многокомпонентных металлических узлов в собранном виде. Таким образом формируется цифровой двойник двигателя, который помогает точно выявлять различные дефекты — такие как трещины, пустоты, расслоения и посторонние объекты.

Разработчики утверждают, что благодаря применению ИИ удается достичь качественной реконструкции даже при проведении сложных измерений на пределе возможностей оборудования. Перспективным направлением развития этой технологии считается ее адаптация для анализа крупных и длинных объектов.