Российская компания Smart Engines представила ИИ-модель на базе собственной архитектуры квантованных хафовских нейросетей для распознавания и проверки подлинности документов. Разработка объединяет методы глубокого обучения и машинного зрения. Преобразование Хафа позволяет анализировать геометрические взаимосвязи элементов изображения реального мира в согласии с законами перспективы. Сверточные нейронные слои извлекают ключевые признаки на основе анализа большого числа примеров.

Сочетание применяемых решений позволяет работать с некачественными изображениями, например смазанными или частично перекрытыми. Как утверждают разработчики, архитектура повышает качество распознавания и устойчивость антифрод-проверок при снижении числа обучающих параметров больше чем в 100 раз. В модели применяются целочисленные вычисления, что снижает нагрузку на процессоры и память. ИИ способен эффективно работать на CPU и в изолированных контурах без подключения к зарубежным библиотекам и облачным сервисам.

Работа над проектом велась восемь лет. Модель внедрена в новое программное решение — Smart ID Engine 2.8. Вся его алгоритмическая база состоит из разработок Smart Engines. Поддерживается распознавание паспорта России, свидетельств ЗАГС, больше 3 тыс. типов и 5 тыс. уникальных шаблонов документов всех регионов мира. Они анализируются по 600 параметрам. Новая версия Smart ID Engine поддерживает международный стандарт ICAO/ISO, который готовится к принятию.