Ученые РГАУ-МСХА им. К.А. Тимирязева представили платформу для контроля здоровья крупного рогатого скота. В ней используется компьютерное зрение. Система анализирует видеопоток, выявляет ранние признаки нарушений опорно-двигательного аппарата и дает рекомендации ветеринарам и зоотехникам.

Платформа отслеживает 45 точек на теле животного для контроля его состояния. Как отмечают разработчики, другие подобные инструменты ограничиваются 24 точками. Их увеличенное число исключает ситуации, когда скот перекрывает друг друга, и помогает точнее анализировать походку, если животное движется не по прямой. Утверждается, что точность модели составляет больше 97%.

Платформа на основе RGB-изображений и данных камер глубины определяет пространственные координаты ключевых точек, восстанавливает геометрию тела животного и рассчитывает экстерьерные измерения. Эти данные можно использовать в селекционно-племенной работе, при формировании цифрового профиля животного и принятии управленческих решений на уровне стада.