Исследователи Центрального университета представили метод диагностики воспалительных заболеваний с помощью ИИ.

В его основе лежит использование молекул-маркеров и нейросети. Молекулы соединяются с необходимыми иммунными клетками, помогая распознать болезнь. Полученный массив данных интерпретируется нейросетью, распознающей специфические профили иммунных клеток.

Модель обучали на данных более 100 клинических случаев. Нейросеть сопоставляла комбинации индексов специфических взаимодействий молекул с иммунными клетками и информацией из медицинских карт. Это позволило алгоритму различать типы воспалений и индивидуальные состояния иммунного статуса. Точность определения неизвестных диагнозов составила более 85%.

С помощью тест-системы возможно обнаружение рисков осложнений у пациентов, когда симптомы заболевания еще не выражены.

В октябре 2025 года ученые Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова, «Билайна» и ряда научных центров представили систему на основе искусственного интеллекта для классификации злокачественности опухолей почек.