Компания VisionLabs (входит в МТС) представила платформу Luna Line. С ее помощью можно запускать и обучать модели компьютерного зрения (CV) и визуально-языковые модели (VLM) без написания кода.

Luna Line может обучать модели по набору минимум из 50 изображений с тегами. Процесс длится от нескольких минут до нескольких часов в зависимости от объема данных. Первую версию модели можно создать за 2–3 дня. Платформа доступна в облаке, ее также можно развернуть на собственных серверах.

Решение протестировали для выявления и классификации дефектов на металлургическом производстве, поиска автобусных остановок с разбитыми стеклами и проверки нанесения идентификационного номера на автомобилях. Разработчики предполагают, что Luna Line можно использовать и в других сферах: в сельском хозяйстве для оценки состояния растений и животных, в промышленности для поиска дефектов на производственных линиях, в образовании для обучения школьников работе с нейросетями. Утверждается, что Luna Line сокращает сроки создания нейросетей и стоимость проектов на 20–30%.

Карточки решений:
Luna Line

Разработчик Smart Engines в конце 2024 года представил No-Code-решение на основе ИИ для распознавания новых типов документов по одному образцу. Алгоритмы видят документ даже при наличии геометрических искажений и в условиях недостаточной освещенности.