Социальная сеть «Одноклассники» внедрила новую систему возврата и удержания пользователей, основанную на машинном обучении (ML). Алгоритмы анализируют поведение пользователей, сегментируют аудиторию и персонализируют контент. Система также оптимизирует время отправки и количество push-уведомлений, учитывая интересы каждого пользователя.

Push-уведомления делятся на два типа: обязательные и рекомендательные. Первые — сообщают о важных событиях сразу после их возникновения. Рекомендательные («ретеншн-пуши») — предлагают пользователям ознакомиться с новым контентом, соответствующим их интересам.

В компании отметили, что технология улучшает сегментацию и персонализацию, увеличивает вовлеченность и продолжительность пребывания пользователей в приложении. Также она помогает соцсети точнее взаимодействовать с аудиторией, выбирая подходящие поводы и время для коммуникации.

Обновление было запущено в III квартале 2024 года. По словам представителей компании, благодаря новой системе удалось вернуть часть неактивных пользователей и увеличить общую аудиторию к концу 2024 года.