В Москве планируется создать систему обезличенных персональных данных. Об этом заявил заместитель главы Департамента информационных технологий (ДИТ) Москвы Владислав Шишмарев на форуме First Russian Data Forum.

 
 Оператором новой системы может выступить сам ДИТ Москвы. Подчеркивается, что такие обезличенные данные смогут применяться исключительно для обучения искусственного интеллекта и «их применение в других целях не предусмотрено».

 
 Ассоциация больших данных поддерживает инициативу по формированию подобной региональной системы, поскольку она создает основу для повышения эффективности анализа городских процессов и обеспечивает новые возможности для внедрения аналитического подхода в государственное управление различных сфер жизни мегаполиса.

 
 Кроме того, предоставление доступа к такому массиву данных заинтересованным компаниям откроет перспективы привлечения частного сектора для разработок инновационных решений на основе Big Data, что улучшит качество предоставляемых гражданам услуг, поясняют эксперты ассоциации.

 
 В ассоциации подчеркнули, что московская платформа отличается от общероссийской концепции, так как ограничится информацией государственных учреждений и подчиненных организаций.

 
 Тем не менее, успех будет зависеть от условий предоставления данных и прозрачности механизмов доступа, подчеркивает специалист по защите персональной информации и один из основателей RPPA Алексей Мунтян.

Forbes

Москва планирует создать систему обезличенных данных для обучения ИИ-систем

Группа МТС сообщила о завершении основного этапа формирования ИТ-вертикали. Под управление МТС Web Services (MWS) перейдут активы в сфере искусственного интеллекта (MTS AI), больших данных (Big Data МТС), облаков (МТС Cloud), разработки платформенных B2B-решений (МТС Digital), а также решений в сфере компьютерного зрения (VisionLabs).

 
 Направления бизнеса МТС Web Services возглавят:

<ul>
 <li>Денис Филиппов (ранее — CEO SberDevices) — искусственный интеллект;</li>
 <li>Игорь Зарубинский (вице-президент по развитию инфраструктуры МТС) — развитие облачных сервисов и цифровых продуктов;</li>
 <li>Оксана Воробьева (ранее — генеральный директор МТС Digital) — операционное управление;</li>
 <li>Вячеслав Грачев (ранее — директор Департамента управления технологиями МТС) — развитие технологий.</li>
</ul>

 
 Завершающий этап трансформации MWS состоится в конце мая, тогда в структуру компании перейдут ЦОДы.

МТС

МТС завершит в мае трансформацию МТС Web Services

Минцифры РФ подготовило правила работы с обезличенными персональными данными. Они разработаны к принятым летом 2024 года поправкам к ФЗ «О персональных данных», которые установили механизм формирования баз данных с обезличенной информацией и их хранения в госсистеме. Механизм должен заработать в сентябре 2025 года. Загружать в систему датасеты по запросу Минцифры будут госорганы и компании — операторы данных. По информации СМИ, первыми компаниями, которые начнут сдавать информацию в систему, будут операторы связи.

 
 В частности, регулятор утвердил следующие методы обезличивания персональных данных:

<ul>
 <li>метод введения идентификаторов — замена части сведений идентификаторами с созданием «таблицы соответствия исходным данным»;</li>
 <li>изменение состава или семантики данных, в том числе путем удаления части сведений;</li>
</ul>

<ul>
 <li>метод декомпозиции — разбиение массива персональных данных на несколько частей и раздельное их хранение;</li>
</ul>

<ul>
 <li>метод перестановки отдельных записей, групп записей в массиве персональных данных;</li>
</ul>

<ul>
 <li>метод преобразования — агрегация данных через их обобщение, например по качественным значениям.</li>
</ul>

 
 Сообщается также, что бизнес будет уведомлен о необходимости представить информацию в систему, но обезличить данные сможет только с использованием специального ПО, которое предоставит Минцифры. Компании-операторы должны будут обеспечить «раздельное хранение» персональных и обезличенных данных и будут отвечать за их безопасность и исключение из данных, доступ к которым ограничен по закону.

 
 Обезличенная информация необходима для обучения ИИ, изучения ситуации в разных областях — от социальной сферы до экологической и безопасности граждан.

<hr />
 
 <a href="https://regulation.gov.ru/Regulation/Npa/PublicView?npaID=156239" target="_blank" rel="nofollow">Проект постановления правительства</a>

<hr />

Коммерсант

Минцифры РФ разработало правила формирования наборов обезличенных данных

Обзор трендов Smart City от экспертов ДИТ Москвы

ICT.Moscow

Тренды умных городов за 2024 год

Это второй материал из серии о трендвотчинге. Он о рабочих инструментах команд российского консалтинга, ИИ-автоматизации, кейсах, а также предстоящих трендах в ИКТ

Фреймворки для работы с трендами российского консалтинга

Анализ эффективности рекламных видеороликов с помощью глубокого обучения и больших данных

НСК

Основные задачи решения — анализ эффективности текущих рекламных компаний и создание новых.&nbsp;Специалисты применили большие данные и машинное обучение&nbsp;для решения этих задач.&nbsp;На основании данных о тысячах роликов и миллионах просмотров, создан&nbsp;мощный аналитический инструмент для выработки рекомендации креативным агентствам. Также появилась возможность&nbsp;предсказывать эффективность новых рекламных роликов, еще до их&nbsp;размещения в интернете.

Конференция Big Data Moscow (11.10.18)

big_data_(11.10.18)

Конференция Big Data Moscow (11.10.18).