Минцифры прорабатывает введение новых обязательных критериев для крупных ИТ-компаний по поддержке вузов. Требования будут необходимы для сохранения аккредитации. В настоящее время рассматривается несколько вариантов:

<ul>
 <li>направление сотрудников компаний преподавателями в вузы;</li>
</ul>

<ul>
 <li>организация стажировок в компаниях;</li>
</ul>

<ul>
 <li>техническое оснащение вузов.</li>
</ul>

 
 Критерии планируется ввести для компаний с выручкой от 1 млрд руб. В ведомстве сообщили, что предложение обсуждается с отраслью, отмечая, что «привлечение компаний в образовательный процесс будет обязательным условием для сохранения ими льгот и поможет улучшить квалификацию выпускников. Нововведение затронет ИТ-компании, которые уже прочно утвердились на рынке, но не скажется на стартапах».

 
 В Ассоциации больших данных считают необходимым усиливать сотрудничество между крупными ИТ-компаниями и университетами, но также важно «сохранять автономию, когда бизнес сам определяет вектор развития своих образовательных программ», поскольку «жесткая регламентация отношений создаст серьезную бюрократическую нагрузку».

 
 Директор по персоналу DCLogic рассказала, что усилия ИТ-компаний в подготовке кадров не всегда систематизированы. По ее мнению, «создание более формализованной системы взаимодействия, которую предлагает Минцифры, повысит уровень подготовки студентов. Важно, чтобы университеты гибче адаптировали образовательные программы к актуальным требованиям рынка».

Коммерсант

Минцифры планирует ввести новые критерии для сохранения ИТ-аккредитации

Холдинг VK намерен открыть свой сервис по агрегации вакансий. Он получит название «Карьерный Хаб» и будет запущен в партнерстве с сервисом SuperJob, который будет дублировать там свои объявления. При этом оригинальные записи, размещенные только в «Карьерном Хабе», будут иметь приоритет в поисковой выдаче.

 
 В новом сервисе будут агрегированы вакансии, опубликованные в профильных сообществах соцсети «ВКонтакте». Всего их около 22 тыс. Кроме того, холдинг заключил контракты с госкорпорацией «Росатом», автомобильной группой «Авилон», нефтегазовым холдингом «Сибур» и другими компаниями на размещение соответствующих объявлений на своем сервисе.

 
 Сумма инвестиций в проект не раскрывается. По оценке руководителя спецпроектов Ru-Center Алексея Замесова, техническая часть могла обойтись VK в 300–400 млн руб. Генеральный директор агентства «INFOLine-Аналитика» Михаил Бурмистров считает логичным запуск нового сервиса, но выразил сомнение, что «VK удастся создать релевантного конкурента таким сервисам, как HeadHunter или Avito».

РБК

VK запустит сервис «Карьерный Хаб» для поиска работы 

В этот выпуск вошли материалы RoboJobs, ICT.Moscow, «Яндекса», НИУ ВШЭ, Venture Guide, DevCrowd, ДИТ Москвы и многих других 

ICT.Moscow

Новая волна интереса к ИБ и роботам, профиль ИИ-специалистов, награды Москвы и другая аналитика о российском ИКТ

Директором «ГосТеха» назначен Эдуард Батаршин. Ранее он работал руководителем Московского областного центра информационно-коммуникационных технологий.

 
 Прежний директор «ГосТеха» Василий Слышкин перешел работать в «Ростелеком» летом 2024 года.

 
 «ГосТех» является подведомственной организацией Минцифры, а также оператором Единой цифровой платформы «ГосТех».

D-Russia

Эдуард Батаршин стал директором «ГосТеха»

Аналитики DevCrowd опросили 296 специалистов, работающих в сферах Data Science (DS), Machine Learning (ML) и других направлениях искусственного интеллекта.

 
 64% респондентов оценивают свой уровень как Middle и Senior. По мнению экспертов, в среднем через 3–6 лет в профессии можно претендовать на позицию Senior.

 
 По мнению участников опроса, Backend и «Аналитика данных» являются основными направлениями, из которых специалисты переходят в DS/ML/ИИ-разработку. При этом для 42,3% ИИ-профессия стала первой в их жизни.

 
 Самостоятельное обучение профессии было у 33,5% респондентов, 36,2% окончили университет, 22,6% прошли курсы, а 7,8% приобретали необходимые знания на работе. Среди опрошенных 9,5% имеют кандидатскую степень, 74,2% — высшее образование, 13,9% — неоконченное высшее, 0,7% — среднее специальное и 1,7% — среднее.

 
 Особенности профессии:

<ul>
 <li>направления FinTech (18,5%), «Нейросети» (17,8%), FoodTech (9,6%)
и Автоматизация бизнеса (9,6%) являются основными, где работают респонденты. Более
трети работают в крупных компаниях с численностью более 5 тыс. сотрудников. В самых
маленьких, где штат ограничен 49 сотрудниками, трудятся 12,7% опрошенных;</li>
</ul>

<ul>
 <li>треть (32,5%) всех респондентов работают в небольших
командах до 5 человек, 40,7% находятся в составе команд от 6 до 10 человек. В крупных
составах (более 30 сотрудников) работают 5,3% участников опроса;</li>
</ul>

<ul>
 <li>почти в каждой пятой (22,9%) команде присутствует выделенная
роль тестировщика, тогда как наличие разработчиков отметили 65,5%
респондентов, менеджера — 57%, аналитика данных — 39,8%;</li>
</ul>

<ul>
 <li>собственные лаборатории есть у 45% компаний. Остальные обходятся
без них. Среди ключевых задач ИИ-лабораторий — исследовательская работа (73,5%)
и адаптация технологий под запросы бизнеса (61,5%). При этом ежедневно напрямую
взаимодействуют со своими бизнес-заказчиками лишь 20% опрошенных, хотя 25%
относят коммуникацию с бизнесом к частым задачам.</li>
</ul>

 
 Навыки и инструменты:

<ul>
 <li>программирование и машинное обучение оказались наиболее
важными навыками для участников опроса. За них проголосовали 49,8% и 49,1%
соответственно. На третьем месте оказалось знание фундаментальной математики с
36,4%, но улучшить его хотят 47%;</li>
</ul>

<ul>
 <li>матрицу компетенций используют 39% специалистов, 23,4% затруднились
с ответом;</li>
</ul>

<ul>
 <li>основными механизмами обмена знаниями в компаниях для
участников опроса являются внутренние митапы (60,2%) и общая база знаний (50,2%).
Курсы и тренинги от сотрудников отметили 30,9%;</li>
</ul>

<ul>
 <li>на рабочем месте чаще всего респонденты работают с NLP (56,2%),
классическим машинным обучением (53,1%), большими языковыми моделями (50,4%),
компьютерным зрением (40,7%), а также с генеративным искусственным интеллектом
(21,3%);</li>
</ul>

<ul>
 <li>почти половина (44%) занимается разработкой пет-проектов в
рабочее время, подготовкой докладов, участием в митапах и конференциях — 41,8%,
научной работой — 37,5%.</li>
</ul>

 
 Сообщество и развитие:

<ul>
 <li>для большинства респондентов Telegram-каналы (73%) и статьи
(70,3%) являются основными источниками знаний. YouTube&nbsp;выбирают 56,2%. Кроме
того, 69,8% не слушают подкасты;</li>
</ul>

<ul>
 <li>из русскоязычных экспертов респонденты больше всего (30,8%) следят
за Валерием Бабушкиным из X5, Виктором Кантором (16,4%) из МТС&nbsp;и Сергеем
Марковым (12,5%) из SberDevices;</li>
</ul>

<ul>
 <li>лучшей конференцией года 28% считают DataFest, а 19,2% — AI Journey.</li>
</ul>

 
 Работа и компании:

<ul>
 <li>11,4% специалистов находятся сейчас в активном поиске работы.
Главная мотивация — желание повысить доход (65,9%) и решать более сложные
задачи (49,7%). Также среди популярных ответов — желание быть в сильном
профессиональном сообществе (39,9%);</li>
</ul>

<ul>
 <li>четверть участников опроса не меняют работу из-за нежелания
заново проходить этапы найма и адаптации;</li>
</ul>

<ul>
 <li>среди наиболее привлекательных компаний выделяют «Яндекс» (57,9%),
Т-Банк (45,2%) и «Сбер» (40%), а также Ozon (38,9%) и Avito
(32,6%);</li>
</ul>

<ul>
 <li>больше всего респондентов проживают в Москве (50,7%),
Санкт-Петербурге (16,4%) и Екатеринбурге (6,7%).</li>
</ul>

DevCrowd

DevCrowd представил портрет ИИ-специалистов

Data Science для HR в ритейле: Что, кому, зачем?

МВидео_Эльдорадо

М.Видео-Эльдорадо

Полина Полунина, DS Stream Lead HR, Finance &amp; Video Analytics М.Видео, выступила с презентацией на форуме <a href="https://ict.moscow/event/forum-digital-ai/" target="_blank">Forum.Digital AI</a> (05 февраля 2020 г.)

Темы:

<ul>
	<li>Какие задачи по HR направлению&nbsp;решают в М.Видео Эльдорадо.</li>
	<li>Из каких глобальных бинес задач они вытекают.</li>
	<li>Какие подводные камни встречаются на пути.</li>
</ul>