Federated Learning: распределенный подход к машинному обучению на приватных данных

Intel

Ольга Перепелкина, AI Product Manager, выступила на конференции OpenTalks.AI 2022 (17-18 февраля 2022 года).

В презентации рассматривается федеративное обучение, которое позволяет решать проблемы доступа к данным.

Благодаря этому подходу можно обучать ML модели на распределенных, чувствительных и приватных данных. Это относительно новая парадигма в машинном обучении, но она уже достаточно сильно влияет на различные индустрии, особенно на здравоохранение.

Расскажите знакомым:

384Дата добавления:21.02.2022
384Дата добавления:21.02.2022
Добавить мою презентацию
на ICT.Moscow
Что такое ICT.Moscow?

ICT.Moscow — открытая площадка о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.



Если не указано иное, материалы доступны по лицензии Creative Commons BY 4.0