По данным консалтинговой компании Get Experts, искусственный интеллект в своей работе, так или иначе, в 2024 году использовали 59% работодателей. Чаще всего его применяли для поиска информации (46%), создания контента (37%), выполнения рутинных действий (37%), обработки больших объемов данных, анализа и прогнозирования (31%) и обработки документов (29%).

 
 В топ-5 самых популярных нейросетей вошли ChatGPT (54%), Sber AI (20%), Google Cloud AI (18%), нейросети «Яндекса» — YandexGPT, «Шедеврум» и т. д. (15%), и Microsoft Azure AI (13%). В 6% компаний сообщили, что пользуются собственными нейросетями, разработанными самостоятельно.

 
 Что касается взгляда со стороны специалистов, то ИИ в работе применяли 21% опрошенных. Они также использовали ИИ для поиска информации (51%), создания контента (45%), выполнения рутинных действий (41%), работы с большими массивами данных, анализа и прогнозирование (27%) и обработки документов (25%).

 
 Самой популярной у профессионалов также оказалась нейросеть ChatGPT, ее используют 40% респондентов. На второе место вышли нейросети «Яндекса» с 22% голосов, за ними идут Google Cloud AI (20%), Sber AI (11%) и Microsoft Azure AI (8%). О наличии в их компаниях собственных ИИ упомянули 2% участников опроса.

 
 В рамках исследования всего было опрошено 3,3 тыс. работников и руководителей, топ-менеджеров, HR-специалистов и других представителей компаний-работодателей из различных регионов России.

CNews

Get Experts: в 2024 году 59% российских работодателей использовали ИИ

«Газпром нефть» совместно с партнерами создала первый российский стандарт применения искусственного интеллекта в области строительного надзора. Этот стандарт, утвержденный Росстандартом, закладывает правовые основы для использования цифровых решений в сфере строительства зданий и инфраструктуры. Введение стандарта позволит повысить точность выполнения строительных работ и сократить сроки сдачи объектов.

 
 Новый национальный стандарт устанавливает общие принципы и нормативную базу для внедрения ИИ в процессы строительного контроля и авторского надзора. Согласно этому документу, данные и результаты работы цифровых платформ теперь будут приниматься во внимание контролирующими органами при оформлении заключений и разрешений.

Газпром нефть

«Газпром нефть» разработала стандарт применения ИИ для строительного надзора

ICT.Moscow разбирается в теме агентного ИИ

Раскрыть агента. Обзор понимания агентного ИИ

ДОМ.РФ и его дочерняя компания «ДОМ.РФ Технологии» в партнерстве со «Сколково» и девелопером ПИК создадут отраслевое хранилище данных для развития искусственного интеллекта в строительной сфере. Концепция «полигона данных» для строительства разработана ДОМ.РФ на базе экспертной группы Минстроя России по ИИ.

 
 Директор по стратегическому развитию ПИК Елена Степанова отметила, что компания планирует задействовать в проекте свой массив данных для обучения ИИ-моделей.

 
 Управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак рассказал, что «будущий «полигон данных» может использоваться для оптимизации инвестиционно-строительного цикла с помощью ИИ, а также для анализа и прогнозирования потребностей отрасли жилищного строительства в материальных, трудовых и других ресурсах».

 
 Согласно концепции, технологической основой платформы будет Единая информационная система жилищного строительства наш.дом.рф. В ней соберут данные из цифровых моделей строительных объектов и аналитические датасеты. Также на платформе будет возможность размещать готовые ИИ-модели, которые уже создали представители отрасли.

 
 Экспертная группа Минстроя РФ по применению ИИ в строительстве была создана в 2023 году. В ее состав входят более 50 строительных организаций, представители федеральных исполнительных органов, высших учебных заведений и технологических компаний.

ДОМ.РФ

ДОМ.РФ, «Сколково» и ПИК планируют создать хранилище данных для развития искусственного интеллекта в строительной сфере

Группа компаний «Самолет» успешно завершила пилотный проект внедрения нейросети, разработанной компанией «Тринити». Ожидается, что решение в сочетании с уже действующими продуктами снизит стоимость закупок строительных материалов на 1–2%, автоматизирует ключевые процессы и уменьшит риск возникновения ошибок.

 
 В ходе тестирования были проанализированы около 5% всех закупок «Самолета», что составило примерно 2000 позиций. Нейросеть выявила все ошибки, включая намеренно внесенные данные, среди которых была обнаружена переплата в размере 28 млн руб.

 
 В «Самолете» рассказали, что в будущем с помощью нейросети планируется «делать бенчмарк по ценам на этапе торгов, это поможет при необходимости снижать цены, проводить переторжку, корректировать техзадания».

ГК «Самолет» внедрила нейросеть от разработчика «Тринити» для контроля закупок

Глобальные тренды развития ИТ-индустрии для строительной отрасли и мировая практика взаимодействия органов власти и исполнителей проектов в BIM

Autodesk

Петр Манин, технический директор, Autodesk Россия и СНГ, выступил с презентацией «Глобальные тренды развития ИТ-индустрии для строительной отрасли и мировая практика взаимодействия органов власти и исполнителей проектов в BIM» на <a href="https://ict.moscow/event/mezhdunarodnyi-forum-tsifrovizatsii-stroitelstva/" target="_blank">Международном форуме цифровизации строительства</a> (21.05.2019).