ICT.Moscow

Форум «Гиперавтоматизация 2023», DataStart и другие предстоящие деловые ИТ-мероприятия столицы

Mail.ru Group и ПАО «Компания “Сухой”» договорились о том, что «Mail.ru Цифровые технологии» разработает и внедрит цифровую платформу предиктивной аналитики с использованием технологий машинного обучения, больших данных и промышленного интернета вещей.&nbsp;

Планируется, что платформа будет запущена на заводах «Сухого» во втором квартале 2020 года. Она позволит собирать, обрабатывать и анализировать данные как с производственного оборудования, так и информацию о производственных процессах&nbsp;на предприятиях компании. Накопленные данные позволят прогнозировать работоспособность станков и осуществлять их предиктивное обслуживание. В работу предприятий ПАО «Сухой» также будет внедрена технология компьютерного зрения Vision. C ее помощью будет осуществляться мониторинг производственных процессов. 
&nbsp;

Mail.ru Group

Mail.ru Group создаст платформу предиктивной аналитики для «Сухого»

контакт

До 25 октября стартапы, занимающиеся автоматизацией производственных процессов, предиктивным анализом перевозок, инфраструктуры и подвижного состава, а&nbsp;также электронным и дистанционным обучением сотрудников могут подать заявку на участие в совместном акселераторе РЖД и ФРИИ.&nbsp;

Программа акселерации продлится до конца года. Эксперты помогут проектам подтвердить пользу решения для компании, просчитать экономический эффект от его внедрения и выстроить работу с крупным заказчиком.&nbsp;

Наиболее успешные стартапы смогут провести испытания на полигонах РЖД и получат возможность стать его&nbsp;поставщиком.

<a href="https://rzd.iidf.ru/ " target="_blank">Подробности и регистрация</a>

Полезные контакты:

<a href="https://www.facebook.com/profile.php?id=100012493629561 " target="_blank">Александр Зажигалкин</a>, начальник Центра инновационного развития – филиал ОАО «РЖД»

ФРИИ

РЖД и ФРИИ запустили совместный акселератор

По информации РБК, Минкомсвязь подготовила проект методических рекомендаций по разработке стратегий цифровой трансформации госкорпораций и компаний с госучастием. Согласно документу, госкомпании должны будут внедрить единые цифровые платформы, модель постоянной оптимизации бизнеса, предсказательную и предписывающую аналитику, машинное обучение, «цифрового двойника» технологических и бизнес-процессов.

Средняя стоимость такого проекта, по оценкам экспертов, может составлять от 1 млрд руб. Еще 15–20% в год от указанной суммы придется платить за поддержку систем.

Полезные контакты:

<a href="https://www.facebook.com/youfound" target="_blank">Евгений Новиков</a>,&nbsp;пресс-секретарь Минкомсвязи

РБК

Минкомсвязь подготовила методичку по цифровым стратегиям для госкомпаний

По информации «Ведомостей», «Группа Тинькофф» (куда входят «Тинькофф банк», виртуальный оператор «Тинькофф мобайл») создала суперкомпьютер и назвала его «Колмогоров». Он состоит из 10 вычислительных серверов, еще два нужны для хранения данных. Его реально достигнутая производительность – 0,42 петафлопса, пишет издание. Затраты на проект составили около $1 млн. Суперкомпьютер понадобился Группе для обучения нейросетевых моделей. Глобальная цель – развивать предиктивную аналитику, обучая модели на текстовых и звуковых данных.

В декабре Тинькофф-банк <a href="https://ict.moscow/news/tinkoff-bank-sozdal-svoego-golosovogo-pomoshchnika-po-imeni-oleg/" target="_blank">продемонстрировал</a> голосового ассистента для клиентов банка «Олег», запуск которого планируется «в самое ближайшее время». &nbsp;

<a href="https://ict.moscow/static/tinkoff.png" target="_blank"><img alt="tinkoff" data-entity-type="file" data-entity-uuid="b64180a7-805c-4e39-842b-ac0ca935bbb9" src="https://ict.moscow/static/tinkoff.png" /></a>

Источник:&nbsp;«Ведомости» .

Ведомости

«Группа Тинькофф» разработала свой суперкомпьютер

Моделирование и прогнозирование межрегиональных пассажиропотоков на различных видах транспорта

Центр_экономики_инфраструктуры

Центр экономики инфраструктуры

Конференция&nbsp;BI 4.0 (01.11.18). 
Лучшие практики и тренды анализа данных для повышения эффективности бизнеса.

bi_4_0_(01.11.18)

Конференция BI 4.0 (01.11.18). Лучшие практики и тренды анализа данных для повышения эффективности бизнеса.