Компания «Максбионик», входящая в состав холдинга «Метиз», презентовала инновационные бионические протезы кистей рук, работающие на собственном облачном ПО. Оно позволяет настраивать протезы с использованием устройств, оснащенных Bluetooth и имеющих доступ в интернет.

 
 Представители компании подчеркнули, что данный софт предоставляет возможность подключения к протезу с компьютеров, смартфонов, планшетов и ноутбуков. Пользователи смогут управлять устройством, обмениваться данными, изменять его настройки и получать техническую поддержку от специалистов удаленно.

 
 Кроме того, разработчики планируют внедрить нейросеть, которая сможет автоматически адаптировать работу протеза. «Надо понимать, что MeOn — наше экспериментальное детище, и одна из новинок — это возможность обучения искусственного интеллекта. Мы хотим получить возможность автоматически настраивать кисть без вмешательства со стороны специалиста», — рассказал представитель компании.

ТАСС

Компания «Максбионик» планирует задействовать нейросеть для автоматической настройки протезов кистей

Решения для оптимизации и ускорения машинного обучения

ICT.Moscow

Подборка решений: MLOps и LLMOps

Нейросеть GigaChat от «Сбера» прошла аккредитацию по специальностям «Педиатрия» и «Неврология» в Приволжском исследовательском медицинском университете (ПИМУ). В компании уточнили, что перед экзаменами GigaChat была дообучена на датасете по соответствующим врачебным направлениям.

 
 «По педиатрии искусственный GigaChat проходил первичную аккредитацию по специальности (уровень специалитета), по неврологии — первичную специализированную аккредитацию по специальности (уровень ординатуры). Такая процедура позволяет проверить уровень знаний на соответствие требованиям профессионального стандарта» — пояснили в ПИМУ.

<hr />
 
 Карточки решений: <a href="https://ict.moscow/card/gigachat/" target="_blank" rel="nofollow">GigaChat</a>

<hr />
 
 В феврале 2025 года нейросеть GigaChat <a href="https://www.sberbank.ru/ru/sberpress/all/article?newsID=0c677813-d49c-4025-8c7b-ceb6e598847d&blockID=1303&regionID=77&lang=ru&type=NEWS" target="_blank" rel="nofollow">сдала</a> экзамен в Волгоградском медуниверситете по специальности «Кардиология». В ноябре 2024 года версия GigaChat MAX <a href="https://www.sberbank.com/ru/news-and-media/press-releases/article?newsID=e3e8b1cd-fe39-4d28-ba22-a3c9e8e6517a&blockID=7&regionID=43&lang=ru&type=NEWS" target="_blank" rel="nofollow">прошла</a> тестирование, соответствующее теоретическим этапам первичной аккредитации по специализации «Лечебное дело». А в феврале 2024 года GigaChat <a href="https://www.sberbank.ru/ru/sberpress/vazhnoe/article?newsID=228f21bd-d71d-4af1-98bf-0ecad054ecd2&blockID=8a5ea25e-318c-4d17-a60d-e806c4b0bc07&regionID=77&lang=ru&type=NEWS" target="_blank" rel="nofollow">сдала</a> выпускной экзамен для студентов шестого курса, необходимый для присвоения квалификации «врач-лечебник».

Хабр

GigaChat от «Сбера сдала экзамены по педиатрии и неврологии

Исследователи Московского авиационного института (МАИ) работают над созданием конвертоплана — воздушного беспилотника, способного летать как самолет и вертолет, — для мониторинга состояния трубопроводных сетей и отбора проб воздуха над ними. Основное направление применения данного устройства — нефтегазовый сектор.

 
 Главная особенность конструкции заключается в наличии поворотных двигателей, которые позволяют конвертоплану переходить из вертикальной ориентации в горизонтальную. Однако этот процесс сопряжен с повышенным риском утраты стабильности. Для повышения безопасности взлетов, посадок и режима зависания инженеры предлагают использовать систему с элементами искусственного интеллекта. Стабилизацию аппарата обеспечит специальный полетный контроллер, программирование которого будет выполнено на основе данных, полученных в ходе стендовых тестов и обработанных нейросетью.

 
 Планируется, что через месяц начнется тестирование алгоритмов управления на упрощенном прототипе конвертоплана в аэродинамической трубе МАИ. Разработчики ожидают собрать опытный образец летательного аппарата к июню.

В МАИ разрабатывают конвертоплан с системой управления на основе ИИ

Ученые Московского авиационного института (МАИ) создали нейросеть, которая способна максимально точно определять тип грунта, подходящий для безопасной посадки воздушного беспилотника в местах отсутствия вертодромов.

 
 «Разработка необходима при доставке грузов в удаленные труднодоступные районы и помощи людям, терпящим бедствие, а также при возникновении нештатной ситуации на борту беспилотника и необходимости осуществить экстренную посадку», — уточнили исследователи.

 
 Система прошла успешные лабораторные тесты, показав точность определения пригодности грунта для посадки около 100% на основе данных дистанционного зондирования почвы, полученных с помощью георадара с частотой излучения 100 МГц.

 
 Следующим этапом станет полевой эксперимент с мобильным георадаром, который позволит нейросети оценивать грунт по диэлектрическим свойствам и скорости распространения электромагнитных волн.

 
 Специалисты МАИ подчеркнули, что существующие отечественные аналоги ограничены возможностями бортового компьютерного зрения, не учитывающего особенности предполетного планирования маршрутов и оценку твердости грунта перед посадкой.

В МАИ разработали нейросеть для безопасной посадки воздушного беспилотника 

Обработка записей встреч нейросетью

Разработчик SalesAI представил нейросеть, которая автоматически создает протокол встречи.

В презентации описывается необходимость составления протоколов встреч, приводятся инструменты для их создания, после чего рассказывается о процессе работы нейросети компании. В частности, в материале говорится о том, что решение проводит оценку встречи по 20 параметрам, учитывая нарушения работы менеджеров, а также собирая и обрабатывая статистику по возражениям для маркетинга.

СейлзАИ

Разработчик SalesAI представил нейросеть, которая автоматически создает протокол встречи.

 
 В презентации описывается необходимость составления протоколов встреч, приводятся инструменты для их создания, после чего рассказывается о процессе работы нейросети компании. В частности, в материале говорится о том, что решение проводит оценку встречи по 20 параметрам, учитывая нарушения работы менеджеров, а также собирая и обрабатывая статистику по возражениям для маркетинга.