Компания «Яндекс» создала новое юридическое лицо «Я.Финпроект». Основным видом деятельности новой структуры указано предоставление финансовых услуг. Дополнительные — вложения в ценные бумаги, венчурное инвестирование, консультирование по вопросам управления и исследование конъюнктуры рынка.

 
 Генеральным директором «Я.Финпроекта» назначен Антон Кокорев. «Я.Финпроект» полностью принадлежит материнской компании «Яндекса» — МКПАО «Яндекс».

<hr />
 
 В 2021 году «Яндекс» <a href="https://www.vedomosti.ru/business/news/2021/09/28/888799-kuplennii-yandeksom-bank-akropol-pereimenovali-v-yandeks-bank" target="_blank" rel="nofollow">купил</a> за 1,1 млрд руб. банк «Акрополь», а затем сменил его название на «Яндекс Банк». Лицензии давали компании право развивать направление финансовых сервисов и создавать новые продукты.

<hr />

RB.RU

«Яндекс» учредил компанию «Я.Финпроект» для финуслуг

Обзор создания и использования ИИ российским бигтехом

ICT.Moscow

Куда движутся российские экосистемы

«Яндекс» объявил о завершении сделки по приобретению платформы Pruffme, которая включает сервисы для создания онлайн-досок и организации вебинаров и видеоконференций.

 
 Ожидается, что соглашение позволит объединить опыт команд «Яндекса» и Pruffme и использовать его для дальнейшего развития продуктовой линейки «Яндекс 360», в том числе для сервиса «Яндекс Концепт» и инструментов видеосвязи.

CNews

«Яндекс» закрыл сделку по покупке платформы Pruffme

Решением заинтересовался Центр организации дорожного движения правительства Москвы, который провел переговоры о возможных форматах сотрудничества. Среди разработчиков — представители VK, «Билайна», «Яндекса», НИУ ВШЭ и Московского Политеха.

 
 Созданная система с помощью искусственного интеллекта анализирует данные о передвижении людей вблизи ключевых городских объектов: станций метро, автобусных остановок и жилых комплексов. Также решение помогает оценить, как повлияет на пешеходные потоки строительство новых объектов городской инфраструктуры. Кроме того, алгоритм позволяет понять, где может потребоваться создание новых пешеходных маршрутов для оптимального распределения потоков людей.

 
 По словам разработчиков, «если планируется строительство нового жилого комплекса, алгоритм покажет, справится ли существующая пешеходная инфраструктура с возросшим потоком людей. Система также подскажет, где могут образоваться заторы в часы пик, и предложит варианты равномерного распределения пешеходных потоков».

 
 Фронтенд-часть системы построена на React с использованием TypeScript, серверная часть реализована на Python с применением FastAPI и PostgreSQL.

Группа российских разработчиков создала ИИ-алгоритм для прогнозирования пешеходного трафика

Обзор тестов для оценки ИИ-моделей от российских команд

В погоне за «бенчами»: растущая популярность сравнений моделей ИИ

Обзор систем для построения аналитических хранилищ данных

Максим Стаценко, ведущий разработчик. <a target="_blank" href="https://ict.moscow/event/smartdata-2020/">SmartData</a> (9-12.12.2020).

Плюсы и минусы различных решений для хранения данных: облака или bare metal, Hadoop&CO, Vertica, ClickHouse, ExaSol, GreenPlum (ArenaDataDB), RDBMS, Teradata.

Яндекс

Максим Стаценко, ведущий разработчик. <a target="_blank" href="https://ict.moscow/event/smartdata-2020/">SmartData</a> (9-12.12.2020).

 
 Плюсы и минусы различных решений для хранения данных: облака или bare metal, Hadoop&amp;CO, Vertica, ClickHouse, ExaSol, GreenPlum (ArenaDataDB), RDBMS, Teradata.