Аналитики ICT.Moscow собрали на одной <a href="https://ict.moscow/research/russian-open-source-ai-map/" target="_blank">карте</a> российские инструменты Open Source для задач искусственного интеллекта (ИИ), которые были выложены в открытый доступ с начала 2020 года по январь 2025 года.

 
 Все решения разделены на семь групп: библиотеки и фреймворки, модели искусственного интеллекта, бенчмарки, датасеты, методы, платформы и архитектуры. Дополнительно, исходя из решаемых задач, они сгруппированы по подкатегориям. Например, оптимизация обучения и сжатие моделей, работа с данными, распознавание языка и эмоций, визуальные задачи и др.

 
 На инфографике представлено 128 решений от 41 команды, от следующих трех групп авторов: большие технологические компании, научные, образовательные и некоммерческие организации, а также другие компании и энтузиасты в этой сфере. Каждое решение можно изучить подробнее, кликнув на ссылку на карте.

<hr />
 
 <a href="https://ict.moscow/research/russian-open-source-ai-map/" target="_blank">Карта и аналитические пояснения</a>

<hr />

Карта объединяет 128 решений от 41 российской команды

ICT.Moscow

ICT.Moscow представил карту решений Open Source для разработки ИИ

Компания МТС сообщила о получении патента на систему анализа энергопотребления EnergyTool. Разработка на базе алгоритмов машинного обучения позволяет обнаруживать абонентские приборы учета с заниженными показаниями, а также выявлять конкретные участки сети с майнинг-фермами.

 
 Статистическая модель платформы EnergyTool анализирует данные об энергопотреблении, загруженные с умных датчиков в систему учета электроэнергии (АСКУЭ), и выделяет характерные признаки хищений. Подозрительные абоненты отображаются на карте в интерфейсе. Разработка позволяет в среднем в три раза чаще выявляют инциденты, отметили в компании. По словам руководителя направления «Интернет вещей» Павла Федосова, с начала 2024 года разработка позволила обнаружить несколько сотен майнинговых ферм на территории обслуживания клиентов.

<hr />
 
 <a href="https://searchplatform.rospatent.gov.ru/media/National/RU/C1/2024/10/07/0002828166//0002828166.pdf" target="_blank" rel="nofollow">Патент</a>

<hr />
 
 С 2021 года компания <a href="https://ict.moscow/case/b4c7cfce844b312f3832e5e6/" target="_blank" rel="nofollow">реализовала</a> подобный пилотный проект «Башкирэнерго», в 2023 году соглашение о сотрудничестве МТС <a href="https://www.cnews.ru/news/line/2023-07-12_mts_vnedrit_tehnologii_mashinnogo" target="_blank" rel="nofollow">подписала</a> также с «Россети Урал».

МТС

МТС получила патент на систему анализа энергопотребления EnergyTool

Это второй материал из серии о трендвотчинге. Он о рабочих инструментах команд российского консалтинга, ИИ-автоматизации, кейсах, а также предстоящих трендах в ИКТ

Фреймворки для работы с трендами российского консалтинга

Подборка нейросетей российских разработчиков

Подборка решений: модели ИИ

ICT.Moscow поговорил с разными командами трендвотчеров в компаниях чтобы узнать, как устроена их кухня поиска технологических инноваций в 2024 году

Кто и как исследует будущее цифровых технологий в компаниях

Продуктивизация ML-пайплайнов – вопросы и ответы на кейсах «М.Видео-Эльдорадо»

Виталий Карев, разработчик центра компетенций по техническим решениям для машинного обучения. «<a target="_blank" href="https://ict.moscow/event/iskusstvennyi-intellekt-2020/">Искусственный интеллект 2021</a>» (11 февраля 2021 года).

МВидео_Эльдорадо

М.Видео-Эльдорадо

Виталий Карев,&nbsp;разработчик центра компетенций по техническим решениям для машинного обучения. «<a target="_blank" href="https://ict.moscow/event/iskusstvennyi-intellekt-2020/">Искусственный интеллект 2021</a>» (11 февраля 2021 года).

<ul>
 <li>Онлайн-платформа «М.Видео-Эльдорадо».</li>
 <li>Проблемы продуктивизации.</li>
 <li>Хранение и версионирование артефактов.</li>
 <li>Типизация потоков данных.</li>
</ul>