В Москве планируется создать систему обезличенных персональных данных. Об этом заявил заместитель главы Департамента информационных технологий (ДИТ) Москвы Владислав Шишмарев на форуме First Russian Data Forum.

 
 Оператором новой системы может выступить сам ДИТ Москвы. Подчеркивается, что такие обезличенные данные смогут применяться исключительно для обучения искусственного интеллекта и «их применение в других целях не предусмотрено».

 
 Ассоциация больших данных поддерживает инициативу по формированию подобной региональной системы, поскольку она создает основу для повышения эффективности анализа городских процессов и обеспечивает новые возможности для внедрения аналитического подхода в государственное управление различных сфер жизни мегаполиса.

 
 Кроме того, предоставление доступа к такому массиву данных заинтересованным компаниям откроет перспективы привлечения частного сектора для разработок инновационных решений на основе Big Data, что улучшит качество предоставляемых гражданам услуг, поясняют эксперты ассоциации.

 
 В ассоциации подчеркнули, что московская платформа отличается от общероссийской концепции, так как ограничится информацией государственных учреждений и подчиненных организаций.

 
 Тем не менее, успех будет зависеть от условий предоставления данных и прозрачности механизмов доступа, подчеркивает специалист по защите персональной информации и один из основателей RPPA Алексей Мунтян.

Forbes

Москва планирует создать систему обезличенных данных для обучения ИИ-систем

Минцифры намерено провести эксперимент по внедрению искусственного интеллекта в региональные аналоги портала «Госуслуги». Партнером проекта станет Консорциум исследований безопасности технологий ИИ, созданный в мае 2024 года. Цель эксперимента заключается в выявлении возможных угроз и разработке мер по защите информационных систем при интеграции искусственного интеллекта.

 
 Для тестирования будут использоваться три вида ИИ-решений: обработка изображений, голосовых сообщений и текстового контента. Пилотный проект стартует одновременно в трех регионах страны: Республике Татарстан, Новосибирской и Сахалинской областях. Дополнительно рассматривается возможное сотрудничество с Москвой и Московской областью.

 
 Участники консорциума включают АНО «Национальный технологический центр цифровой криптографии», Академию криптографии Российской Федерации и Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН.

 
 Департамент информационных технологий Москвы получил предложение присоединиться к проекту, однако решение относительно участия столицы в эксперименте пока не принято окончательно. Представитель департамента подчеркнул, что формат взаимодействия с Консорциумом и конкретные условия участия Москвы еще уточняются.

 
 Заместитель директора Центра научно-технологической политики Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова Тимофей Воронин выразил мнение, что проведение экспериментов по применению ИИ на уровне регионов позволит впоследствии эффективно интегрировать полученные знания и практики на федеральный уровень.

 
 Москва, по мнению эксперта, может сыграть роль лидера в формировании нормативно-правовой базы, а субъекты федерации — обеспечить внедрение полученных результатов на практике, применяя современные подходы к созданию безопасной инфраструктуры с момента проектирования.

Ведомости

Минцифры проведет эксперимент по внедрению ИИ в региональные аналоги портала «Госуслуги»

По данным консалтинговой компании Get Experts, искусственный интеллект в своей работе, так или иначе, в 2024 году использовали 59% работодателей. Чаще всего его применяли для поиска информации (46%), создания контента (37%), выполнения рутинных действий (37%), обработки больших объемов данных, анализа и прогнозирования (31%) и обработки документов (29%).

 
 В топ-5 самых популярных нейросетей вошли ChatGPT (54%), Sber AI (20%), Google Cloud AI (18%), нейросети «Яндекса» — YandexGPT, «Шедеврум» и т. д. (15%), и Microsoft Azure AI (13%). В 6% компаний сообщили, что пользуются собственными нейросетями, разработанными самостоятельно.

 
 Что касается взгляда со стороны специалистов, то ИИ в работе применяли 21% опрошенных. Они также использовали ИИ для поиска информации (51%), создания контента (45%), выполнения рутинных действий (41%), работы с большими массивами данных, анализа и прогнозирование (27%) и обработки документов (25%).

 
 Самой популярной у профессионалов также оказалась нейросеть ChatGPT, ее используют 40% респондентов. На второе место вышли нейросети «Яндекса» с 22% голосов, за ними идут Google Cloud AI (20%), Sber AI (11%) и Microsoft Azure AI (8%). О наличии в их компаниях собственных ИИ упомянули 2% участников опроса.

 
 В рамках исследования всего было опрошено 3,3 тыс. работников и руководителей, топ-менеджеров, HR-специалистов и других представителей компаний-работодателей из различных регионов России.

CNews

Get Experts: в 2024 году 59% российских работодателей использовали ИИ

Сервисы искусственного интеллекта в Москве теперь способны выявлять патологии на медицинских изображениях по четырем дополнительным клиническим направлениям. Они научились диагностировать пневмоторакс и изменения подмышечных лимфоузлов на КТ грудной клетки, переломы тел позвонков на рентгене опорно-двигательного аппарата, а также автоматизировать измерения патологий головного мозга на МРТ.

 
 Благодаря обновлению эти ИИ-сервисы могут обнаруживать до 14 различных патологий на одном снимке. Всего доступно 11 таких сервисов.

 
 С 2020 года ИИ-алгоритмы используются в рамках пилотного проекта по внедрению компьютерного зрения в московское здравоохранение. Этот проект реализуется Центром диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения города Москвы совместно с Департаментом информационных технологий столицы.

mos.ru

Москва увеличила число клинических направлений до 39 для поиска патологий на снимках с помощью ИИ

ICT.Moscow разбирается в теме агентного ИИ

Раскрыть агента. Обзор понимания агентного ИИ

RPA в ДИТ Москвы

ДИТ

ДИТ Москвы

Роботизация бизнес-процессов (RPA) в московском Департаменте информационных технологий: описание технологии, пилотные проекты и планы по масштабированию, в том числе в других городских структурах.

Эльдар Файзуллин, Руководитель отдела тестирования новых технологий Smart City Lab.