Генеративный искусственный интеллект в форм-факторе специализированных моделей и ИИ-инструментов ускорит и удешевит создание программного обеспечения, а также сделает его более безопасным — такой аналитики из NTT Data<a href="https://ict.moscow/research/technology-foresight-2025/" target="_blank"> видят</a> главную тенденцию 2025 года в разработке.

 
 Чаще всего в работе программисты используют ИИ-инструменты для написания кода. Об этом говорят данные исследований, проведенных в 2024 году <a href="https://ict.moscow/research/portret-tipichnogo-programmista-versiia-2024-goda/" target="_blank" rel="nofollow">«СберТехом»</a>, <a href="https://ict.moscow/research/al-in-software-development-2024-survey/" target="_blank">GitHub</a> и <a href="https://ict.moscow/research/state-of-devops-report-2024/" target="_blank" rel="nofollow">Google Cloud</a> соответственно. В 2025 году, <a href="https://ict.moscow/research/globalnyi-opros-razrabotchikov-2024-goda/" target="_blank">предполагают</a> прошедшие опрос платформы Stack Overflow разработчики, ИИ-инструменты будут все сильнее интегрированы в способы документирования, тестирования и написания кода.

 
 Отечественный бигтех также становится все заметнее в этой нише на локальном рынке. Так, только в феврале 2025 года Yandex B2B Tech предоставила внешним пользователям доступ к платформе <a href="#6" target="_self">SourceCraft</a>, а «СберТех» — к облачной версии своей среды разработки <a href="#5" target="_self" rel="nofollow">GigaIDE</a>. 22% респондентов проведенного в том же месяце экспресс-опроса ICT.Moscow <a href="https://ict.moscow/research/prioritetnye-zadachi-v-ii-razrabotke-na-2025-god/" target="_blank">выделили</a> в качестве приоритетной прикладной задачи на год разработку ИИ-ассистентов для написания программного кода.

 
 Некоторые объясняют потребность в подобных продуктах необходимостью альтернативы продуктам ушедших с российского рынка компаний (или тех из них, кто может это сделать). Развитие отечественной экосистемы репозиториев кода поддерживается государством: для нее <a href="https://www.kommersant.ru/doc/7216062" target="_blank">готовят</a> регулирование, а также <a href="https://www.kommersant.ru/doc/6650790" target="_blank">стимулируют</a> разработчиков выкладывать на отечественные платформы свои Open Source — проекты.

 
 ICT.Moscow собрал в этой подборке 16 решений, представленных российскими разработчиками за последние три года, включая <a href="#1" target="_self" rel="nofollow">интегрированные среды разработки</a>, <a href="#2" target="_self" rel="nofollow">ИИ-ассистентов разработчика</a> и <a href="#3" target="_self" rel="nofollow">репозитории</a>.

 
 Преимущественно все они созданы в Москве, одна разработка из Санкт-Петербурга. Подробнее изучить решения столичных команд можно в отдельных карточках: в них содержатся дополнительная информация о решениях, необходимые ссылки и имеющиеся контакты разработчиков.

<hr />
 <a class="description__anchor" id="1"></a>
<h2>
 Интегрированные среды разработки
</h2>

 
 Программное обеспечение, объединяющее в едином интерфейсе инструменты для редактирования и тестирования кода продукта.

 <a class="description__anchor" id="5"></a>
<ul>
 <li><a href="https://ict.moscow/card/giga-ide/" target="_blank">GigaIDE</a> существует
в двух версиях, запускающихся как приложение на десктопе и из облака
соответственно. Как в GigaIDE Desktop, так и в GigaIDE Cloud встроен
ИИ-ассистент для написания кода <a href="#7" target="_self" rel="nofollow">GigaCode</a>.</li>
</ul>

 <a class="description__anchor" id="6"></a>
<ul>
 <li>Доступ к <a href="https://ict.moscow/card/sourcecraft/" target="_blank" rel="nofollow">SourceCraft</a> пока возможен лишь по заявкам — платформа находится в режиме технического превью. Сейчас на ней доступны Git‑совместимая система хранения кода (с возможностью миграции с GitHub), <a href="#8" target="_self">ИИ‑ассистент</a> для работы с ним, кодонавигация и пайплайны для CI/CD.   </li>
</ul>

<ul>
 <li>Платформа <a href="https://ict.moscow/card/devx/" target="_blank">DevX</a> оснащена инструментами для
коллаборации и обмена опытом. Встроенный ИИ-ассистент, помимо автодополнения и
исправления кода поможет перевести его с одного языка программирования на другой, а
ИИ-агент позволит продвинуться в автоматизации процесса разработки.</li>
</ul>

<hr />
 <a class="description__anchor" id="2"></a>
<h2>
 ИИ-ассистенты разработчика
</h2>

 
 Помощники на базе генеративных нейросетей, которые помогают работать с кодом: писать, дополнять, анализировать на наличие уязвимостей, производить другие действия. Как правило, встроены в интегрированные среды разработки.

 <a class="description__anchor" id="8"></a>
<ul>
 <li><a href="https://ict.moscow/card/sourcecraft-code-assistant/" style="" target="_blank">SourceCraft Code Assistant</a> дополняет код как по ходу написания текста, так и целыми функциями, совместим с популярными редакторами кода и поддерживает более 30 языков программирования. Полезность подсказок ИИ-ассистента оценивается с помощью метрики счастья разработчика.</li>
</ul>

<ul>
 <li>Созданный на базе большой языковой модели Cotype<a href="https://ict.moscow/card/kodify/" target="_blank"> Kodify</a> может не только генерировать и дописывать за пользователем код, но также анализировать и переводить его. Кроме того, ИИ-ассистент может проводить рефакторинг и автоматические тесты.</li>
</ul>

 <a class="description__anchor" id="7"></a>
<ul>
 <li>К работающему более чем на 35 языках<a href="https://ict.moscow/card/gigacode/" style="" target="_blank"> GigaCode</a> можно сформулировать запрос на естественном языке через плагин ChatCode, а также использовать в самых различных средах разработки.</li>
</ul>

<ul>
 <li><a href="https://ict.moscow/card/vasilisa/" style="" target="_blank">«Василиса»</a> может создать Unit-тесты для кода продукта, написать скрипты сборки и тестирования, провести код-ревью (анализ исходного кода), предложить рекомендации для его исправления и даже суммаризировать его в виде интеллект-карты (Mind Map).</li>
</ul>

<ul>
 <li><a href="https://jaycopilot.com/instrumenty/napisanie-koda" style="" target="_blank">Jay Copilot</a> обладает, среди прочего, инструментом, позволяющим генерировать, исправлять, объяснять, оптимизировать и переводить код с другого языка программирования. Работает он с C++, C#, Go, Java, JavaScript, Kotlin, PHP, Power Query, Python, Ruby, SQL, Swift.</li>
</ul>

<ul>
 <li>ИИ-ассистент статического анализатора исходного кода<a href="https://ict.moscow/card/sastav/" style="" target="_blank"> SASTAV</a> проверяет нескомпилированный код и выделяет в нем критически важные уязвимости.</li>
</ul>

<hr />
 <a class="description__anchor" id="3"></a>
<h2>
 Репозитории
</h2>

 
 Сервисы для размещения кода проектов в открытом доступе и их совместного редактирования.

<ul>
 <li><a href="https://ict.moscow/card/gitverse/" target="_blank">GitVerse</a> позволяет переносить репозитории без перенастройки пайплайнов CI/CD, с помощью трекера организовать процесс совместной разработки, написать инструкции с помощью вики-страниц. Репозиторий интегрирован со средой разработки <a href="#5" target="_self" rel="nofollow">GigaIDE</a> и ИИ-ассистентом для написания кода <a href="#7" target="_self" rel="nofollow">GigaCode</a>.</li>
 <li><a href="https://ict.moscow/card/gitflic/" target="_blank">GitFlic</a> может запускаться как в облаке, так и на собственном сервере. В репозитории можно реализовать механизмы непрерывных интеграции и разработки (CI/СD) и совместно использовать различное программное обеспечение. Кроме того, статический анализатор кода позволит выявить проблемы безопасности на ранних стадиях разработки.</li>
 <li>Платформа<a href="https://ict.moscow/card/mos-hub/" style="" target="_blank"> Mos.Hub</a> оснащена статическим анализатором кода и позволяет запускать конвейеры CI/CD. В отдельном разделе репозитория можно задать вопрос по интересующей проблеме как другим пользователям, так и чат-боту «КоДИТ», умеющему анализировать и писать код на популярных языках программирования.</li>
 <li><a href="https://ict.moscow/card/sfera-kod/" style="" target="_blank">«Сфера.Код»</a> помогает не только совместно хранить код, но и проверять и анализировать его на безопасность. В репозитории возможно проведение различных сценариев слияния, а также Pull-зеркалирования (Pull Mirroring) кода продукта с других платформ.</li>
 <li>Так и не ставшая российской версией китайского репозитория Gitee платформа<a href="https://ict.moscow/card/gitlife/" target="_blank"> GitLife</a> позволяет связывать задачи с ветками и коммитами.</li>
 <li><a href="https://ict.moscow/card/rtk-feniks/" target="_blank">«РТК-Феникс»</a> позволяет проверить безопасность кода используемых разработчиком Open Source — инструментов.</li>
</ul>

<ul>
 <li><a href="https://ict.moscow/card/repozitorii-it-reshenii-dlia-finansovoi-otrasli/" target="_blank">«Репозиторий ИТ-решений для финансовой отрасли»</a> содержит проверенные продукты, безопасные для использования российскими банками.</li>
</ul>

<hr />
 <a class="description__anchor" id="4"></a>
<h2>
 Каких продуктов стоит ждать&nbsp;
</h2>

<ul>
 <li>На март 2025 года запланирован публичный релиз интегрированной
среды разработки<a href="https://openide.ru/" target="_blank"> OpenIDE</a>. В настоящее время она находится в стадии
бета-тестирования и поддерживает работу только на языках Java и Kotlin. Но в
будущем разработчики из «Группы Астра», Axiom JDK и Haulmont обещают поддержку
Go, TypeScript, Rust и других востребованных языков, а также возможность
внедрения ИИ-ассистентов для написания программного кода.</li>
</ul>

<ul>
 <li>В альфа-версии<a href="https://tproger.ru/articles/kak-sozdat-klassnuyu-sredu-dlya-razrabotchikov---vzglyad-aurora-foundation" target="_blank"> находится</a>
среда разработки<a href="https://aurora.rt.ru/" target="_blank"> Aurora Studio</a>, развиваемая сообществом разработчиков приложений для одноименной
операционной системы.</li>
</ul>

<hr />
 
 Базирующиеся в Москве разработчики могут <a href="https://ict.moscow/#newcard" target="_blank">дополнить</a> существующие карточки своих проектов. Сообщить же о своих новых разработках может любой отечественный автор программного кода. Сделать это можно, написав на <a href="mailto:hello@ict.moscow" target="_blank">hello@ict.moscow</a>.

<hr />

Интегрированные среды разработки, ИИ-ассистенты и репозитории

ICT.Moscow

Подборка решений: инструменты для написания и хранения кода ИИ-продуктов

«Сбер» и «Лаборатория Касперского» заключили соглашение о технологическом партнерстве с целью исследования и разработки алгоритмов и решений в области кибербезопасности, используя генеративный ИИ и машинное обучение.

 
 Партнеры намерены создавать мультиагентные системы и модели ИИ для обеспечения кибербезопасности. Они также планируют обучать эти модели и разрабатывать отраслевые стандарты для оценки их эффективности в сфере ИБ.

 
 Сотрудничество будет включать исследование возможностей автономного применения ИИ в приложениях кибербезопасности. Совместные компетенции и технологии обеих компаний помогут сформировать базы данных для обучения ИИ-моделей, что станет основой новых ИБ-решений.

 
 Кроме того, партнеры запустили совместный проект по изучению потенциала ИИ в кибербезопасности на основе прототипа мультиагентной системы «Сбера», предназначенной для автоматизированной проверки защищенности инфраструктуры с применением генеративного ИИ. На данный момент прототип уже способен самостоятельно выявлять уязвимости, адаптируя методы проверок в реальном времени.

 
 Компании ожидают, что в будущем созданные на основе ИИ мультиагентные системы могут найти применение в разных направлениях кибербезопасности, включая мониторинг действий злоумышленников.

Сбербанк

«Сбер» и «Лаборатория Касперского» займутся созданием мультиагентных ИИ-систем для ИБ

По словам первого вице-президента по технологиям МТС Павла Воронина, сейчас в системах МТС уже 8% строк программного кода пишется с помощью ИИ. К 2027 году этот показатель вырастет до 25%, что в три раза больше. «Если говорить о российском рынке в целом, то количество кода, сгенерированного ИИ, будет расти примерно такими же темпами», — сообщил Воронин. Доля программистов, которые будут использовать ИИ-помощников для проверки и написания кода, к 2030 году составит 90%.

 
 Тенденцию подтверждают и в других компаниях. Сейчас ИИ забирает на себя 5–10% рутинных задач, но эти показатели будут расти, говорят в HFLabs.

 
 В Servicepipe в свою очередь считают, что написание кода с помощью ИИ действительно растет, если речь про приложения, где не требуется высокая производительность. Сюда относятся интерфейс администратора, веб-порталы и мобильные приложения.

 
 Однако есть специализированное ПО, для разработки которого к услугам ИИ пока прибегать бесполезно, говорят в UserGate. Речь идет, например, о начинке для межсетевых экранов или иных средств защиты информации, которые требуют особого внимания и контроля со стороны разработчиков.

 
 В Just AI тем временем считают, что, по сути, сейчас ИИ берет на себя функционал Junior-специалиста, «автоматизируя рутинные задачи и помогая в написании стандартных блоков кода». Постепенно роль разработчика эволюционирует от «кодера» к «архитектору решений», который использует ИИ как инструмент для реализации более сложных и амбициозных проектов», — говорят в компании.

Ведомости

Эксперты прогнозируют трехкратный рост количества кода, сгенерированного ИИ

Исследователи Лаборатории искусственного интеллекта и блока «Риски» «Сбера» совместно со «Сколтехом» разработали модель искусственного интеллекта LANET, предназначенную для повышения точности персональных рекомендаций.

 
 Авторы подчеркнули, что традиционные методы часто оказываются неэффективными из-за неправильной интерпретации истории покупательского поведения. Разработчики предложили новый подход: сначала собираются все доступные данные, особое внимание уделяется временному контексту и взаимосвязям между событиями. Затем эта информация передается для дальнейшего анализа. Такой метод ускоряет обучение системы и улучшает распознавание зависимостей между различными аспектами событий.

 
 Эффективность модели LANET была проверена на нескольких наборах данных. Эксперименты показали, что точность прогнозирования увеличилась на 65% по сравнению с существующими методами в некоторых случаях.

«Сбер» и «Сколтех» разработали ИИ-модель LANET для повышения точности персональных рекомендаций

«Сбер» запустит программу по поиску уязвимостей в ИТ-системах «СберУниверситета» с помощью сторонних ИБ-специалистов. Искать ошибки будут на платформе BI.ZONE Bug Bounty.

 
 Размер потенциального вознаграждения будет зависеть от уровня критичности обнаруженной уязвимости и может достигать 200 тыс. руб. Для исследования будут доступны сайт, образовательная платформа, медиатека, SberQ и конструктор курсов 2.0.

CNews

«Сбер» запустил программу Bug Bounty для «СберУниверситета»

When SOLID is unsound

В докладе поговорят о границах применимости пяти основных принципов объектно-ориентированного программирования и о том, к чему может привести over-SOLID engineering.

Apps Conf (08.10.18 - 09.10.18). Конференция посвящена решению проблем в мобильной разработке: технологии iOS и Android, архитектуре мобильных приложений, процессам разработки и их автоматизации.

apps_conf_(08.10.18)

Apps Conf (08.10.18 - 09.10.18). Конференция посвящена решению проблем в мобильной разработке: технологии iOS и Android, архитектуре мобильных приложений, процессам разработки и их автоматизации.