База знаний ИИ
Искусственный интеллект (ИИ) — технология, которую активно обсуждают эксперты и о которой много пишут СМИ. Но опросы показывают, что бизнесу пока не хватает понятных кейсов, доказывающих ее эффективность. Этот спецпроект поможет найти новые сценарии применения технологии, идеи для проектов и партнеров.
Здесь формируется база знаний по ИИ, которая включает практики использования технологии, витрину готовых решений от московских разработчиков, аналитику рынка, открытые датасеты для обучения нейросетей и эксклюзивные материалы ICT.Moscow по теме.
Новости об искусственном интеллекте из телеграм-фида
Опрос российских разработчиков решений в сфере искусственного интеллекта
Успехи медицинского ИИ, продолжение гонки США и Китая, развитие хайпа вокруг беспилотников и другие темы месяца
Разработчики в области машинного обучения рассказывают, сможет ли подход LO-shot совершить революцию в этой области
Как компании внедряют ИИ
- MedTech
- Безопасность
- Ритейл и e-commerce
- Клиентская поддержка
- Промышленность и энергетика
- COVID-Tech
- Логистика и транспорт
- Сельское хозяйство и агропромышленность
- FinTech
- Прочее
- Образование
- Городская сфера
- Развлечения и медиа
- Государственный сектор
- Культура и искусство
- Наука
- HR-tech
- FoodTech
- Идентификация и оплата
- LegalTech
- СМИ
- Строительство и недвижимость
- Телеком
- Спорт
- Социальная сфера
- Маркетинг и реклама
расскажите о своем кейсеформу
Витрина московских решений
Каталог готовых ИИ-решений от московских разработчиков
Аналитика рынка и исследования
Подсчеты, оценки, прогнозы аналитиков и исследования по теме ИИ
Согласно оценке аналитиков в исследовании РАЭК, сегодня РФ находится в списке определяющих мировую повестку стран с потенциальными глобальными эффектами от внедрения ИИ в рамках экономической трансформации.
Благодаря реализации национальной стратегии по развитию искусственного интеллекта Россия может увеличить свое присутствие на мировом рынке ИИ с текущих 1-2% до 10-15%.
На российском рынке насчитывается почти 400 компаний, занимающихся разработками в сфере ИИ, из них 187 — московские.
На международном рынке наблюдается стремительный рост ежегодного финансового оборота в сфере ИИ за последние 5 лет. Также стремительно растет число научных работ и патентных заявок.
Среднегодовые темпы роста числа патентов на ИИ с 2010 по 2015 гг. составляли 6%, что выше, чем темпы прироста патентов в других сферах.
Сейчас в мире насчитывается уже более 3,5 тыс. компаний, занимающихся ИИ.
В 2020 году аудитория голосовых ассистентов в России составила 52 млн пользователей.
ПодробнееВ период до 2024 года 50% логистических организаций будут инвестировать в приложения с функциями ИИ и расширенной аналитики.
Подробнее
США лидирует в ключевых направлениях: инвестиции в стартапы, исследования и разработки.
ПодробнееРазработки финалистов программы «Глобальный вызов: ИИ для целей устойчивого развития (ЦУР)».
ПодробнееЗначительная роль в создании решений принадлежит ИИ, анализу данных и машинному обучению.
ПодробнееОткрытые датасеты
Пополняемая подборка библиотек из открытых источников — эти наборы данных могут быть полезны при разработке и настройке умных сервисов
Набор данных MosMedData COVID19_1110
Результаты исследований компьютерной томографии органов грудной клетки с признаками COVID-19.
Libri-light
Датасет содержит 60 тысяч часов неразмеченной речи на английском языке.
Mapillary Street-level Sequences Dataset (MSLS)
Самый крупный датасет с изображениями для предсказания мест. Датасет содержит 1.6 миллионов изображений, для каждого из которых доступны метаданные местности.
EU Open Data Portal - COVID-19 Coronavirus data
Данные о географическом распределении случаев COVID-19 в мире
TartanAir: A Dataset to Push the Limits of Visual SLAM
Датасет для обучения робота передвижению. Состоит из мультимодальных данных сенсоров и разметки, которая включает в себя RGB изображения, карты глубины, сегментацию, оптический поток, позиции камер и облако точек из LiDAR. TartanAir позволяет обучать модели решать задачу одновременной локализации и построения карт (SLAM) на основе визуальных данных.
Real-World Masked Face Dataset (RMFD)
Исследователи из Wuhan University опубликовали набор данных распознавания лиц, на базе которого удалось обучить ИИ распознавать людей в 95% случаев. Часть набора данных содержит 5 тыс. изображений 525 разных реальных людей в масках и 90 тыс. изображений тех же людей без масок.
DroneVehicle
DroneVehicle — это датасет с 15,5 тыс. RGB снимками с дронов. Для каждого изображения есть инфракрасный снимок. Всего в датасете размечено 441 тыс. объектов для 31 тыс. изображений.
Презентации
Презентации от московских разработчиков и материалы с отраслевых мероприятий
Материалы ICT.Moscow по теме ИИ
Статьи и экспертные комментарии в рамках спецпроекта
Опрос российских разработчиков решений в сфере искусственного интеллекта
Успехи медицинского ИИ, продолжение гонки США и Китая, развитие хайпа вокруг беспилотников и другие темы месяца
Разработчики в области машинного обучения рассказывают, сможет ли подход LO-shot совершить революцию в этой области
Обзор упоминаний различных технологий в российских СМИ за II квартал 2020 года
ИИ первый в очереди на тестирование в российских песочницах, необходимость определения критериев ИИ-решений, открытые практики городов мира и другие темы месяца
Темы выпуска: альянс США и Великобритании по ИИ, прояснение перспектив беспилотного транспорта в России, акцент на дорожной безопасности и др.
ICT.Moscow собрал реакцию отрасли
Темы выпуска: важные события в ИИ-регуляторике, доступность и безопасность персональных данных, замедление движения беспилотников и др.
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
интеллект
все материалы на ICT.Moscow
Что такое ICT.Moscow?
ICT.Moscow — открытая платформа о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.
Если не указано иное, материалы доступны по лицензии Creative Commons BY 4.0
При поддержке Правительства Москвы
Редакция:hello@ict.moscow
Сотрудничество:partners@ict.moscow