Фреймворк AggMe усредняет (получить одну итоговую из нескольких) разметки для трех типов данных: Bounding Boxes (выделение объекта на изображении), сегментационных маскок и временных интервалова. Возможно использование AggMe моделями компьютерного зрения в таких задачах, как обнаружение объектов, сегментация изображений и аннотация видеороликов.

Фреймворк поддерживает три типа получения итоговой разметки, которые по-разному влияют на итоговый результат. Разработчики подчеркивают, что делать это можно с разметкой из любых источников: полученной человеком, нейросетями или классическими алгоритмами.

AggMe был представлен командой CV R&D SberDevices в октябре 2024 года. Доступен как открытое ПО.

Репозиторий на GitHub

👤 Александр Капитанов

• Смотреть

#искусственный_интеллект#нейросети#машинное_обучение#компьютерное_зрение#open_source

#Сбербанк#SberDevices