Датасет может быть применен для обучения моделей компьютерного зрения распознавать алфавит русского жестового языка (РЖЯ). В нем содержится 3,7 тыс. видероликов с более чем 101 видео для каждой дактилемы (изолированной буквы) алфавита, включая не только статические, но и динамические жесты. Кроме того, в датасете имеется дополнительный класс, используемый в обучении модели как метка отсутствия жеста.

Bukva разделен на обучающий и тестовый сеты, включающие 3 тыс. и 660 видео соответственно. Для скачивания в репозитории доступна обученная на датасете модель MobileNetV2_TSM.

Датасет представлен командой CV R&D SberDevices в октябре 2024 года. Доступен как открытое ПО.

Репозиторий на GitHub

Препринт на arXiv

👤 Александр Капитанов

• Смотреть

#датасеты

#искусственный_интеллект#нейросети#машинное_обучение#компьютерное_зрение#open_source

#Сбербанк#SberDevices