DeepCT
Архитектура модели искусственного интеллекта
Описание:
Архитектура DeepCT позволяет нейросети научиться распознавать свойства, специфичные для различных типов клеток, строить их векторные представления и использовать последние для предсказания эффекта мутаций в некодирующих белки (регуляторных) регионах генома.
Разработка была представлена учеными из Института искусственного интеллекта AIRI и Института цитологии и генетики СО РАН в январе 2022 года. Доступна как открытое ПО.
Участвует в спецпроектах ICT.Moscow:
Разработчик:
Проект запущен:
2022
237
Последнее обновление:11.11.2025