Выложенная в открытый доступ библиотека EmotiEffLib (Library for Efficient Emotion Analysis and Facial Expression Recognition) позволяет обучить модель компьютерного зрения выполнять задачу распознавания выражения лица человека и его эмоций на фото- и видеоматериалах.

Она содержит ряд легковесных моделей (EmotiEffNet, MobileViT, MobileFaceNet), обученных на открытых наборах фотографий эмоциональных лиц. По словам разработчиков, нейросети оптимизированы для распознавания эмоций человека в реальном времени. Кроме того, в библиотеке содержатся тесты на языке Python для проверки работы моделей.

Библиотека EmotiEffLib (ранее — HSEmotion) была представлена специалистами из НИУ ВШЭ и Лаборатории искусственного интеллекта «Сбера» в декабре 2022 года.

В феврале 2025 года библиотека была переименована и дополнена материалами, использованными в исследовании нового подхода к распознаванию эмоций в реальных условиях, который был разработан для участия в международном воркшопе Affective Behaviour Analysis in-the-Wild (ABAW) конференции CVPR (Computer Vision and Pattern Recognition).

👤 Андрей Савченко

#искусственный_интеллект#нейросети#машинное_обучение#компьютерное_зрение#open_source

#НИУ_ВШЭ#Сбербанк