Универсальный ИИ-агент GigaAgent выложен в открытый доступ по лицензии MIT.

Решение реализовано с помощью фреймворка LangGraph. В GigaAgent встроены 19 инструментов.

Он обладает способностью планирования своих действий, делегирования работы суб-агентам, а также оснащен функцией рассуждения. Также ИИ-агент может исполнять код на языке Python в чате с помощью интерактивной среды программирования REPL (Read-Eval-Print Loop), подобной блокнотам Jupyter.

У GigaAgent есть возможность обмениваться данными со сторонними сервисами, в частности VK, GitHub и 2GIS, использовать инструменты для анализа данных, генерации изображений, создания презентаций и лендингов.

Пользователь может добавлять в решение свои инструменты и суб-агентов, а также менять системные промпты (определяющие поведение ИИ-агента).

Существует возможность запуска решения как на облачном сервере с помощью контейнеров Docker, так и локально.

Решение GigaAgent было представлено разработчиками из «Сбера» на конференции Big Tech Night в сентябре 2025 года. По заявлениям разработчиков, в будущем ИИ-агент будет поддерживать интеграцию с MCP-серверами, использовать долгосрочную KV-память (о парах ключ-значение, Key-Value), сохранять историю чатов и поддерживать синтез речи.

Видеоинструкция по развертыванию GigaAgent на облачном сервере

Репозиторий на GitHub

👤 Константин Крестников

👤 Сергей Тращенков

#искусственный_интеллект#генеративный_ИИ#ИИ-агент#нейросети#машинное_обучение#open_source

#Сбербанк