Giga-Embeddings
Модель векторного представления текстов
Модель преобразует текст в вектор — его численное представление. Giga-Embeddings предназначена в том числе и для задачи с использованием генерации с дополненной выборкой (RAG).
Модель была создана на основе GigaChat — дообучена на датасете на русском и английском языках. Однако разработчики рекомендуют использовать Giga-Embeddings только для русского языка. Кроме того, модель не может обрабатывать данные длиной более 4 тыс. токенов.
Giga-Embeddings была представлена SberDevices в декабре 2024 года. В сентябре 2025 года разработчики представили и выложили в открытый доступ обновленную версию модели размером в 3 млрд параметров.
Репозитории на GitVerse и Hugging Face
Статья в сборнике материалов воркшопа Slavic NLP 2025
