• лента
  • московские решения
  • аналитика рынка
  • кейсы
  • презентации
  • ICT.moscow об ИИ
  • подписка
  • материалы по теме
logo Learned Embedding Propagation

Learned Embedding Propagation

Метод дообучения больших языковых моделей

Описание:

Learned Embedding Propagation (LEP) представляет собой метод дообучения выложенных в общий доступ больших языковых моделей для работы на русском языке.

Метод был представлен исследователями из Научно-исследовательского вычислительного центра МГУ им. М. В. Ломоносова в декабре 2024 года.


Репозиторий на GitHub


👤 Михаил Тихомиров


Участвует в спецпроектах ICT.Moscow:
logo Learned Embedding Propagation
Проект запущен:
2024
Сайт:
153
Последнее обновление:19.02.2025
Что такое ICT.Moscow?

ICT.Moscow — открытая площадка о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.