Predict AutoML
Платформа для автоматической разработки моделей машинного обучения
Задача Predict AutoML — обучение моделей-помощников бизнес-аналитиков. No-Code (не требующая навыков программирования и использования кода) платформа была представлена центром аналитических продуктов VK Predict в сентябре 2024 года. Предполагается, что сервис поможет в оценке позиций на рынке при выстраивании стратегии и в решении маркетинговых задач.
Пользователь Predict AutoML загружает обучающую выборку — набор данных, который необходимо проанализировать. Платформа проводит очистку данных, аналитик выбирает задачу для решения. Predict AutoML подбирает под нее предобученную модель или их ансамбль. Они доступны для несколько типов задач: прогнозирования показателей, ранжирования объектов и кластеризации (сортировки данных по группам). Модели обучаются на загруженных данных и выдают результат по выбранной задаче.
Predict AutoML поддерживает технологии вертикального федеративного обучения, что позволяет обучать модели без обмена данными с партнерами.
При презентации платформы анонсировалась возможность в будущем интеграции и тонкой настройки на платформе генеративных нейросетей.
