Scalable Cross-Entropy Loss
Фреймворк для рекомендательных систем
Описание:
Фреймворк Scalable Cross-Entropy (SCE) Loss может быть использован для сокращения времени обучения и потребления памяти графических процессоров (GPU) рекомендательными системами.
Фреймворк был представлен учеными из Института AIRI и Сколтеха в октябре 2024 года. Доступен как открытое ПО.
Участвует в спецпроектах ICT.Moscow:
Разработчик:
Проект запущен:
2024
353
Последнее обновление:14.11.2025