Sim4Rec
Фреймворк для обучения и оценки качества рекомендательных систем
Областью применения фреймворка Sim4Rec является обучение, тестирование, сравнение и оценка качества рекомендательных систем. Делается это с помощью генеративной нейросети, которая моделирует отклики пользователей на рекомендации.
Основанный на библиотеке PySpark фреймворк симулирует действия пользователя с учетом истории просмотров, контекста, заказанных товаров или услуг. Использование синтетических данных позволяет обеспечивать конфиденциальность персональной информации и обучать рекомендательные алгоритмы, не тестируя их на реальных пользователях.
Фреймворк был представлен Лабораторией искусственного интеллекта Сбербанка и Национальным центром когнитивных разработок Университета ИТМО — Центром компетенций НТИ в июне 2023 года. Доступен как открытое ПО.
