44
📊 Искусственный интеллект второй год подряд является главным технологическим трендом, согласно новому исследованию «Ростелекома»
«Ростелеком» опубликовал четвертый ежегодный мониторинг глобальных трендов цифровизации. Второй год подряд самым заметным трендом с большим отрывом оказывается искусственный интеллект.
Эксперты отмечают стабильный рост заметности технологии по всем источникам данных — примерно 30% в год. Cо ссылкой на исследование MIT авторы пишут, что развитие ИИ приближается к своему пределу из-за ограниченности вычислительных мощностей, однако эта проблема может быть решена за счет применения квантовых компьютеров.
Несколько перспективных технологий в стеке ИИ, которые выделяют эксперты:
● Federated learning — метод машинного обучения на нескольких децентрализованных периферийных устройствах или серверах с локальными выборками данных;
● Neural architecture search — автоматизация обучения нейронных сетей с минимальным участием человека;
● Machine reading comprehension — алгоритмы машинного чтения, способные читать и понимать текст, а также отвечать на вопросы по нему.
Также за последние 5 лет стремительно растет тренд Autonomous vehicles. В частности, эксперты отмечают значительный рост рынка технологий для беспилотных автомобилей (объединение VW Group и Ford для создания беспилотных такси и служб доставки, расширение партнерства Uber и Toyota, активное инвестирование крупных корпораций в эту сферу) и др. Главными барьерами на пути к промышленному применению авторы исследования называют инфраструктуру и нормативное регулирование.
👉🏻 Изучить исследование
Оригинал«Ростелеком» опубликовал четвертый ежегодный мониторинг глобальных трендов цифровизации. Второй год подряд самым заметным трендом с большим отрывом оказывается искусственный интеллект.
Эксперты отмечают стабильный рост заметности технологии по всем источникам данных — примерно 30% в год. Cо ссылкой на исследование MIT авторы пишут, что развитие ИИ приближается к своему пределу из-за ограниченности вычислительных мощностей, однако эта проблема может быть решена за счет применения квантовых компьютеров.
Несколько перспективных технологий в стеке ИИ, которые выделяют эксперты:
● Federated learning — метод машинного обучения на нескольких децентрализованных периферийных устройствах или серверах с локальными выборками данных;
● Neural architecture search — автоматизация обучения нейронных сетей с минимальным участием человека;
● Machine reading comprehension — алгоритмы машинного чтения, способные читать и понимать текст, а также отвечать на вопросы по нему.
Также за последние 5 лет стремительно растет тренд Autonomous vehicles. В частности, эксперты отмечают значительный рост рынка технологий для беспилотных автомобилей (объединение VW Group и Ford для создания беспилотных такси и служб доставки, расширение партнерства Uber и Toyota, активное инвестирование крупных корпораций в эту сферу) и др. Главными барьерами на пути к промышленному применению авторы исследования называют инфраструктуру и нормативное регулирование.
👉🏻 Изучить исследование