Mail.ru Group добавила возможность создавать навыки для голосового ассистента «Маруся» без программирования

Для этого компания использует интеллектуальную платформу Aimylogic разработчика в области голосового ИИ Just AI. Навыки можно создавать только для себя или же открывать к ним доступ другим пользователям (для этого они должны будут пройти модерацию).

Новые навыки будут поддерживаться ассистентом 🏷«Маруся» как в мобильном приложении, так и в умных устройствах, включая колонку 🏷«Капсула». 

🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2021-01-22_u_marusi_poyavilsya_konstruktor

Mail.ru Group добавила возможность создавать навыки для голосового ассистента Маруся без программирования

Mail.ru Group добавила возможность создавать навыки для голосового ассистента «Маруся» без программирования

По оценкам Совкомбанка, объем рынка ТМТ (технологии, медиа и телекоммуникации) в 2024 году составил 22 трлн руб. или 11% ВВП России. Прогнозируется, что к 2030 году показатель вырастет до 50 трлн руб. или 17% ВВП. Рынок будет расти в среднем на 14% ежегодно. Самые крупные сегменты ТМТ в 2024 году — E-commerce (11,2 трлн руб.), телеком(2,1 трлн руб.) и аппаратное обеспечение (2 трлн руб.).

 
 Аналитики банка считают, что к 2030 году на рынок искусственного интеллекта будет приходиться 1,3 трлн руб., на программное обеспечение для беспилотного такси — 109 млрд руб., на ПО для беспилотных тягачей — 246 млрд руб. Экономический эффект от применения ИИ-моделей в России в 2024 году, как утверждается, составлял около 1,1 млрд руб. В 2025 году показатель может увеличиться почти до 1,8 трлн руб., к 2030 — до 13,4 трлн руб. Как считают в Совкомбанке, с помощью ИИ расходы на персонал можно сократить до 35%, а продажи — нарастить до 5%.

 
 Объем рынка ПО в 2024 году оценивается в 1,5 трлн руб. В 2025 году он, по оценке аналитиков, увеличится до 1,7 трлн, а к 2030 — до 4,1 трлн. Объем рынка аппаратного обеспечения в 2024 году составлял 2 трлн руб. Ожидается рост примерно до 2,3 трлн в 2025 году и до 3,8 млрд руб. в 2030. Объем рынка ИТ-услуг в 2024 году был на уровне 923 млрд руб. Прогнозируется его рост до 1,1 трлн в 2025 и до 2,2 трлн руб. в 2030.

 
 По данным на конец 2024 года, больше 60% уже установленных систем управления и обработки данных в России — это зарубежные решения. Такую оценку привели опрошенные участники российского рынка.

<hr />
 
 По данным компании «Инфомаксимум», ИИ может принести российскому ВВП дополнительные 14,8 трлн руб. к 2030 году. Утверждается, что таких результатов можно достичь при интеграции ИИ с технологией Task Mining, которая позволяет анализировать поведение пользователей за компьютером.

<hr />

Совкомбанк

Совкомбанк: экономический эффект от применения ИИ-моделей в России в 2025 году составит 1,8 трлн руб.

Компания «Яндекс Маркет» провела опрос о том, как воспринимают искусственный интеллект в E-commerce. Исследование проводилось среди 1,2 тыс. продавцов на маркетплейсах.

 
 49% респондентов заявили о готовности делегировать свои обязанности ИИ. Но 68% отметили, что могут поручить что-либо нейросетям только в том случае, если итоговый результат будет проверять человек.

 
 Чаще всего предприниматели готовы отдавать нейросетям генерацию описаний (62%) и изображений (37%) для карточек товаров. Также они хотели бы делегировать работу по поиску информации (33%), анализу продаж и работы конкурентов, прогнозирование спроса (32%).

 
 37% предпринимателей хотят использовать ИИ для экономии времени на рутинных задачах, 24% — для снижения вероятности человеческого фактора. По мнению продавцов, с помощью ИИ можно сделать более точные прогнозы и аналитику (24%) и снизить расходы на зарплаты (22%).

 
 Большинство предпринимателей предпочли бы, чтобы задачи ИИ ставил их помощник (51%) или уверенный пользователей нейросетями (70%).

Известия

«Яндекс Маркет»: 49% предпринимателей в E-commerce готовы делегировать обязанности ИИ

VK Education и НИУ ВШЭ в июне 2025 года опросили 1,3 тыс. абитуриентов по ИТ-направлениям об их ожиданиях от высшего образования.

 
 51% абитуриентов хотят после обучения разрабатывать ИТ-продукты и технологии. 18% намерены открыть стартап, 9% — заниматься наукой и исследованиями. 21% респондентов не определились с планами.

 
 Наиболее популярными направлениями считаются искусственный интеллект (67%), анализ данных (55%), разработка ИТ-инфраструктуры (44%), разработка информационных систем (41%) и системное программирование (37%). При этом 52% абитуриентов считают, что базовые знания в ИИ нужны вне зависимости от профиля подготовки.

 
 По мнению респондентов, самые интересные ИИ-специальности связаны с машинным обучением (67%), генеративным ИИ (55%), компьютерным зрением (42%), интеллектуальными системами (35%) и обработкой естественного языка (34%). Также востребованы специалисты по рекомендательным системам (29%), по этическим аспектам и регулированию ИИ (17%).

 
 Абитуриенты при выборе учебного заведения ориентируются на его престиж (76%), наличие программ (74%) и востребованность выпускников на рынке труда (73%). 63% планируют продолжить обучение в магистратуре, 20% — на стороне работодателя.

НИУ ВШЭ

VK Education и НИУ ВШЭ: 51% абитуриентов по ИТ-направлениям хотят в будущем разрабатывать ИТ-продукты и технологии

В Первом Московском государственном медицинском университете им. И.М. Сеченова создают систему на основе искусственного интеллекта, способную оценивать вероятность отрыва тромбов у пациентов и подбирать соответствующее лечение. Проект планируют завершить к концу 2025 года.

 
 Новая разработка позволит не только выявлять тромбы, но и моделировать ситуации, существенно повышающие риск их отрыва. Благодаря этому врачи смогут заранее предсказывать условия и моменты возможного события, предлагая пациентам профилактическое индивидуальное лечение.

 
 По мнению руководителя проекта Thromb.AI Карины Уразовой, современные решения уже умеют распознавать тромбы на компьютерных томограммах, однако пока никто не способен точно определить опасность их отделения от сосудистой стенки. Причина сложности прогнозирования заключается в уникальности каждого случая.

 
 Система создается на базе методов машинного и глубокого обучения. Она сможет анализировать КТ-изображения сосудов, формировать трехмерные модели тромбов и просчитывать динамику кровяного потока. Далее алгоритм построит сетку расчетов, оценивая влияние формы и размеров тромба, создавая разные варианты развития событий и определяя наиболее опасный сценарий.

 
 Со временем функциональность системы расширится за счет интеграции с носимыми устройствами. Готовое решение ожидается к 2027 году.

CNews

В Москве разрабатывают прототип ИИ-системы для оценки риска отрыва тромбов у пациентов

Суперкомпьютеры, ПАК и серверы для работы нейросетей — как реальные, так и виртуальные

Следить за новостями
об искусственном интеллекте
в Telegram @ict_moscow_ai

Следить за новостями об искусственном интеллекте в Telegram
@ict_moscow_ai

Следить за новостямиоб искусственном интеллектев Telegram @ict_moscow_ai

Следить за новостями об искусственном интеллекте в Telegram @ict_moscow_ai

Следить за новостями
об искусственном интеллекте
в Telegram @ict_moscow_ai

Следить за новостями об искусственном интеллекте в Telegram
@ict_moscow_ai