48
📊 Несколько ИИ-направлений вошли в топ стратегических технологических трендов Gartner на 2022 год
Компания Gartner представила 12 технологических трендов, которые, по мнению аналитиков, будут значимыми на протяжении следующего года. Почти половина трендов (5 из 12) так или иначе связана с искусственным интеллектом или интеллектуальной работой с данными:
● ткань данных (Data Fabric) — гибкая интеграция различных источников данных на платформах и среди бизнес-пользователей; этот подход позволит более эффективно управлять данные и менять подходы к работе с ними;
● интеллектуальное принятие решений (Decision Intelligence) — подход, в котором процесс принятия решений моделируется с помощью дополненной аналитики и искусственного интеллекта;
● ИИ-инжиниринг (AI Engineering) — оптимизация производства с помощью ИИ за счет автоматизации обновлений данных, моделей и приложений;
● автономные системы (Autonomic Systems) — физические или программные системы, которые автоматически обучаются на данных из окружающей среды и модифицируют собственные алгоритмы для оптимизации своей работы внутри экосистемы;
● генеративный ИИ (Generative AI) — ИИ, определяющий артефакты в данных и обучающийся на них, что позволяет ему создавать новые формы контента (например, видео) или подходы к R&D-процессам.
👉🏻 Изучить исследование
ОригиналКомпания Gartner представила 12 технологических трендов, которые, по мнению аналитиков, будут значимыми на протяжении следующего года. Почти половина трендов (5 из 12) так или иначе связана с искусственным интеллектом или интеллектуальной работой с данными:
● ткань данных (Data Fabric) — гибкая интеграция различных источников данных на платформах и среди бизнес-пользователей; этот подход позволит более эффективно управлять данные и менять подходы к работе с ними;
● интеллектуальное принятие решений (Decision Intelligence) — подход, в котором процесс принятия решений моделируется с помощью дополненной аналитики и искусственного интеллекта;
● ИИ-инжиниринг (AI Engineering) — оптимизация производства с помощью ИИ за счет автоматизации обновлений данных, моделей и приложений;
● автономные системы (Autonomic Systems) — физические или программные системы, которые автоматически обучаются на данных из окружающей среды и модифицируют собственные алгоритмы для оптимизации своей работы внутри экосистемы;
● генеративный ИИ (Generative AI) — ИИ, определяющий артефакты в данных и обучающийся на них, что позволяет ему создавать новые формы контента (например, видео) или подходы к R&D-процессам.
👉🏻 Изучить исследование
