📬Утренняя подборка

● Ученые СПбГЭТУ «ЛЭТИ» обучили нейросеть выявлять по рентгеновским снимкам патологии легких при коронавирусной инфекции с точностью около 98%

● В Грозненском нефтяном техническом университете разработали прототип голосового помощника для пенсионеров и людей с ограниченными возможностями здоровья

🗺 За рубежом
● Ученые из больницы университета Юты создали ИИ-алгоритм для обработки электронных медкарт, с помощью которого возможно прогнозирование сердечно-сосудистых патологий у пациентов

● Специалисты исследовательского отдела визуальных вычислений DTU Compute (Дания) задействовали ИИ для анализа снимков лабиринтной структуры внутреннего уха перед установкой кохлеарного импланта

🏅 Конкурсы
● Биотехнологическая компания Insilico Medicine получила премию Frost & Sullivan за разработку лекарственных средств с помощью искусственного интеллекта

📎Материалы
● Колонка SberMedAI на VC.ru о достижении высокой точности при обработке медицинских данных

● Материал «Наука и Техника» об использовании нейросетей для имитации голоса и лицевых изображений

● Заметка Emerj Artificial Intelligence Research о вариантах использования машинного обучения в платежной системе PayPal

● Статья на VC.ru сооснователя ИТ-компании Training Data on Demand 👤Романа Куцева о качестве данных для машинного обучения

● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 25-26 января, составленный Аналитическим центром при правительстве РФ