77
Ученые AIRI и «Сколтеха» представили фреймворк NNTile для обучения ИИ
По словам генерального директора AIRI Ивана Оселедца, NNTile позволяет на одном и том же оборудовании обучать модели в четыре раза более крупные, чем фреймворк PyTorch.
«Наша глобальная цель в данном исследовании — это понижение простоя вычислительных устройств и, как следствие, повышение производительности обучения больших нейронных сетей на кластерах и суперкомпьютерах», — отметил Оселедец.
Сейчас фреймворк позволяет обучать модели типа DeepReLU, MLP Mixer и GPT. В ближайшее время ученые планируют «оптимизировать код и ускорять как базовые операции».
👉🏻 NNTile на GitHub
🔗 Источник: https://t.me/Ivan_Oseledets/40
По словам генерального директора AIRI Ивана Оселедца, NNTile позволяет на одном и том же оборудовании обучать модели в четыре раза более крупные, чем фреймворк PyTorch.
«Наша глобальная цель в данном исследовании — это понижение простоя вычислительных устройств и, как следствие, повышение производительности обучения больших нейронных сетей на кластерах и суперкомпьютерах», — отметил Оселедец.
Сейчас фреймворк позволяет обучать модели типа DeepReLU, MLP Mixer и GPT. В ближайшее время ученые планируют «оптимизировать код и ускорять как базовые операции».
👉🏻 NNTile на GitHub
🔗 Источник: https://t.me/Ivan_Oseledets/40