MIT разработали систему машинного обучения, которая использует землетрясения для точного обнаружения низкочастотных волн и картирования подземелий

Нейронная сеть самостоятельно научилась находить закономерности, которые можно использовать для поиска неизвестных ранее подземных тоннелей с большей точностью, чем ранее.

Пока нейросеть не готова к использованию в «полевых условиях», поэтому его продолжают тестировать, помогая, например, сохранять точность сбора данных при обнаружении далекого землетрясения. Пригодная для работы система должна распознавать все виды землетрясений, и быть способна сопоставлять полученные данные для обнаружения подземных пустот с вероятностью, близкой к ста процентам, но пока этого не происходит, нейросеть продолжает обучение в режиме симуляции.

Но технология уже многообещающая. По заявлениям разработчиков, она не только поможет в перспективе сократить выбросы CO2 в атмосферу, но и позволит обнаружить больше геотермальных источников, которые смогут помочь регионам частично или полностью перейти на экологичный обогрев жилищ

Источник: http://news.mit.edu/2020/machine-learning-picks-out-hidden-vibrations-earthquake-data-0228