AI-продуктивность разработки в Яндексе: новый мир и чего ждать дальше
Лидер трека AI-продуктивности разработки в «Яндексе» Андрей Попов рассказал на конференции Deep Tech Night об опыте холдинга по внедрению ИИ в работу команд разработки.
В презентации спикер рассказал об истории применения ИИ для разработки в «Яндексе», начиная с первой половины 2025 года. По данным Попова, по состоянию на сентябрь 2026 года 91% разработчиков холдинга используют ИИ каждую неделю, 80% — каждый день.
По словам спикера, «Яндекс» переходит к агентному жизненному циклу разработки (ADLC, Agentic Development Lifecycle), где специалисты больше не занимаются написанием кода, а строят «фабрику» ПО: ставят задачи ИИ-агентам и следят за их выполнением.Эти изменения предполагают и трансформацию инженерных ролей, которые объединяются в одну, ИИ-лида.
Попов выделяет 4 этапа агентной разработки:
- ассистент: ИИ помогает на некоторых этапах;
- инженер направляет агентов (текущий);
- человек задает требования, которые решаются системой;
- система непрерывно самоулучшается.