Компьютерное зрение в действии: определяем состояние авто
Яндекс
Александр Плошкин, разработчик ML. «ML Party: онлайн-митап» (04.08.2020)
Чтобы автоматизировать фотоконтроль автомобилей такси, в Яндекс построили систему на основе компьютерного зрения. В глубоком обучении важны многие факторы, в том числе то, как происходит обучение. В презентации объясняется, какими способами можно улучшить точность моделей и чем зрительная система человека отличается от современного компьютерного зрения.
601Дата добавления:06.08.2020
601Дата добавления:06.08.2020