Стэнфордский институт искусственного интеллекта, ориентированного на человека, представил ежегодный «Индекс искусственного интеллекта» по итогам 2022 года. В документе представлены глобальные данные и тенденции, относящиеся к искусственному интеллекту (ИИ). Для отслеживания прогресса в области ИИ составители индекса сотрудничают с различными организациями, в том числе с Центром безопасности и новых технологий Джорджтаунского университета, NetBase Quid, Lightcast, McKinsey и др. Также в отчете представлены собственные данные и анализ.
Некоторые ключевые выводы:
- в разработке индустрия опережает академическую среду. До 2014 года наиболее значимые модели машинного обучения выпускались академическими кругами. В 2022 году в отрасли было создано 32 значимые модели машинного обучения по сравнению с тремя, созданными академическими кругами;
- частные инвестиции в ИИ сократились в годовом исчислении впервые за последнее десятилетие. Глобальные частные инвестиции в ИИ составили $91,9 млрд в 2022 году, что на 26,7% меньше, чем в 2021 году. При этом в 2022 году объем частных инвестиций в ИИ был в 18 раз больше, чем в 2013 году;
- доля компаний, внедряющих ИИ в 2022 году, увеличилась более чем вдвое по сравнению с 2017 годом, при этом в последние годы она стабилизировалась на уровне от 50% до 60%;
- анализ законодательных актов 127 стран показывает, что количество законопроектов, содержащих «искусственный интеллект», которые были приняты в качестве законов, выросло с одного в 2016 году до 37 в 2022 году. Аналогичным образом анализ парламентских отчетов об ИИ в 81 стране показывает, что с 2016 года количество упоминаний ИИ в глобальных судебных разбирательствах увеличилось почти в 6,5 раз;
- число научных публикаций об искусственном интеллекте в мире (на английском и китайском языках) за 11 лет выросло более чем в два раза: с 200 тыс. в 2010 году до почти 500 тыс. в 2021 году.