Стэнфордский центр Institute for Human-Centered AI представил восьмой ежегодный отчет, раскрывающий и анализирующий состояние искусственного интеллекта (ИИ) в 2024 году.

Документ Artificial Intelligence Index Report 2025 состоит из восьми глав с подробными обзорами различных аспектов разработки и применения ИИ.

Ключевые выводы:

• продолжают улучшаться результаты ИИ, измеренные сложными бенчмарками. Помимо этого, ИИ добился значительных успехов в создании высококачественного видео, а в некоторых ситуациях модели превзошли людей в задачах программирования в условиях ограниченного времени;
• составители документа отмечают, что ИИ все больше проникает в повседневную жизнь. В качестве примеров приводятся растущие числа одобренных регуляторами медицинских устройств с поддержкой ИИ, а также поездок беспилотных такси;
• бизнес делает ставку на ИИ, делая рекордные инвестиции. В 2024 году частные инвестиции в ИИ в США выросли до $109,1 млрд, что почти в 12 раз больше, чем в Китае ($9,3 млрд), и в 24 раза больше, чем в Великобритании ($4,5 млрд). Генеративный ИИ продемонстрировал особенно сильную динамику, получив $33,9 млрд частных инвестиций во всем мире, что на 18,7% больше, чем в 2023 году. Использование ИИ в бизнесе также ускоряется: 78% организаций сообщили об использовании ИИ в 2024 году по сравнению с 55% годом ранее. Между тем все больше исследований подтверждают, что ИИ повышает производительность и, в большинстве случаев, помогает сократить разрыв в навыках сотрудников;
• США сохраняют лидерство в создании ведущих ИИ-моделей, но Китай сокращает разрыв в производительности. В 2024 году американские организации выпустили 40 заметных моделей по сравнению с 15 в Китае и 3 в Европе. При этом китайские модели быстро сократили разрыв в качестве: различия в производительности по основным показателям сократились с двузначных цифр в 2023 году до почти паритета в 2024 году. Китай продолжает лидировать по публикациям и патентам в области ИИ. Разработка моделей становится все более глобальной, с заметными запусками на Ближнем Востоке, в Латинской Америке и Юго-Восточной Азии;
• подходы к ответственному ИИ развиваются неравномерно. Инциденты, связанные с ИИ, резко растут. При этом в компаниях сохраняется разрыв между признанием рисков ИИ по методу RAI (Responsible AI) и принятием соответствующих мер. Напротив, в 2024 году глобальное сотрудничество в области управления ИИ усилилось, и такие организации, как ОЭСР, ЕС, ООН и Африканский союз, выпустили фреймворки, ориентированные на прозрачность, надежность и другие основные принципы ответственного ИИ;
• растет глобальный оптимизм в отношении ИИ, но сохраняются глубокие региональные различия. В таких странах, как Китай (83%), Индонезия (80%) и Таиланд (77%), подавляющее большинство считает, что продукты и услуги ИИ скорее полезны, чем вредны. Напротив, в таких государствах, как Канада (40%), США (39%) и Нидерланды (36%), оптимизм остается намного ниже. Тем не менее настроения меняются: с 2022 года оптимизм значительно вырос в нескольких ранее скептически настроенных странах, включая Германию (+10%), Францию ​​(+10%), Канаду (+8%), Великобританию (+8%) и США (+4%);
• ИИ становится более эффективным, дешевым и доступным. Благодаря все более эффективным малым моделям стоимость инференса для системы, работающей на уровне GPT-3.5, снизилась более чем в 280 раз в период с ноября 2022 года по октябрь 2024 года. На уровне оборудования затраты снижались на 30% в год, в то время как энергоэффективность повышалась на 40% каждый год. Открытые модели сокращают разрыв с закрытыми моделями: разница в их производительности по некоторым бенчмаркам снизилась с 8% до всего лишь 1,7% за один год. В совокупности эти тенденции быстро снижают барьеры для продвинутого ИИ;
• правительства усиливают свою активность в области ИИ посредством регулирования и инвестиций. В 2024 году федеральные агентства США ввели 59 нормативных актов, связанных с ИИ, что более чем вдвое превышает показатель 2023 года. Во всем мире законодательные упоминания ИИ выросли на 21,3% в 75 странах с 2023 года, что в девять раз больше, чем в 2016 году. Растут и государственные инвестиции в этой области: Канада выделила $2,4 млрд, Китай запустил полупроводниковый фонд на сумму $47,5 млрд, Франция выделила 109 млрд евро, Индия выделила $1,25 млрд, Саудовская Аравия запустила проект в $100 млрд;
• образование в области ИИ и компьютерных наук расширяется, но остаются проблемы его доступности. Две трети стран теперь предлагают или планируют предлагать образование в области компьютерных наук в рамках школ — вдвое больше, чем в 2019 году, — причем наибольшего прогресса добились Африка и Латинская Америка. В США число выпускников со степенью бакалавра в области вычислительной техники увеличилось на 22% за последние 10 лет. В США 81% учителей считают, что ИИ должен быть частью базового образования в области компьютерных наук, но менее половины чувствуют себя готовыми преподавать его;
• драйвером в ИИ остается бизнес. Почти 90% заметных моделей ИИ в 2024 году были созданы рыночными компаниями по сравнению с 60% в 2023 году. При этом академическая среда остается основным источником высокоцитируемых исследований. Масштаб модели продолжает быстро расти: вычислительные мощности для обучения удваиваются каждые 5 месяцев, наборы данных — каждые 8, а энергопотребление — ежегодно. Тем не менее разрывы в производительности сокращаются: разница в баллах по шкале рейтинга Elo между моделями, занимающими первое и десятое места, сократилась с 11,9% до 5,4% за год, а две верхние позиции разделяют всего 0,7%;
• растущий вклад ИИ в науку находит отражение в крупных научных наградах: двух Нобелевских премиях и премии Тьюринга;
• сложные рассуждения (Reasoning) остаются проблемой для моделей. Они часто не могут решить логические задачи, даже если существуют доказуемо правильные решения, что ограничивает их эффективность в ситуациях, где точность имеет решающее значение.

AI Index Report 2024