Платформа онлайн-рекрутинга HeadHunter представила отчет о том, как изменился спрос на специалистов по анализу данных (Data Science, DS) и машинному обучению (Machine Learning, ML) в России с 2014 по 2024 год. Документ основан на анализе вакансий и резюме, размещенных на платформе, а также на данных, полученных в ходе общения с представителями отрасли.

Помимо статистики по количеству вакансий, авторы рассмотрели возраст наиболее востребованных сотрудников в сфере DS и ML, их образование, опыт, имеющиеся навыки и потенциальную заработную плату.

Ключевые выводы:

• за последние 10 лет количество вакансий, связанных с анализом данных и машинным обучением, в России выросло почти в 30 раз. Если в 2024 году их было 693, то к 2024 году их число достигло почти 20 тыс. Особенно активный рост наблюдался в течение последних четырех лет — число предложений увеличилось в 2,5 раза;

• быстрее всего растет спрос на специалистов по инфраструктуре данных, а также разработке и сопровождению программного обеспечения (DevOps) — количество вакансий увеличилось в 3,6 раза с 2020 года. Также в топе направлений: анализ данных, инженерия данных и работа с большими данными (Big Data), машинное обучение;

• в 2024 году такие направления, как анализ данных, инженерия данных и Big Data, а также инфраструктура и DevOps, оказались самыми востребованными у работодателей;

• больше всего спрос на специалистов по машинному обучению и анализу данных за последние 10 лет вырос в Республике Татарстан (в 66 раз). Далее следуют Краснодарский край (в 56 раз), Новосибирская область (в 42 раза), Москва (в 36 раз) и Свердловская область (в 30 раз);

• 48% вакансий ориентировано на специалистов с опытом от 1 до 3 лет, и 44% — на людей с опытом от 3 до 6 лет. При этом число вакансий для начинающих специалистов выросло на 44% за 2024 год;

• работодатели ищут коммуникабельных сотрудников, владеющих языками программирования Python, SQL, C++, базовыми алгоритмами, навыками работы с большими данными, и с аналитическим складом ума;

• среди молодых специалистов особенно востребованы выпускники МФТИ, НИУ ВШЭ и МГУ, прошедшие подготовку в Школе анализа данных Яндекса или на специализированных курсах. Работодатели ценят практический опыт в решении реальных задач еще на этапе обучения;

• эксперты прогнозируют усложнение технологий, связанных с развитием больших языковых моделей (LLM), генеративным ИИ, видеообработкой, и дальнейшую интеграцию машинного обучения в маркетинг, логистику и производство. На фоне этого ожидается рост спроса на специалистов, обеспечивающих стабильную работу моделей машинного обучения (MLOps-инженеров), специалистов по нейросетям, обработке естественного языка (NLP), компьютерному зрению (CV) и видеоаналитике.