Аналитический центр TAdviser и компания Content AI оценили уровень цифровизации и автоматизации российских организаций с использованием инструментов и технологий обработки документов в связи с уходом глобальных вендоров.
Исследование проводилось в период с февраля по апрель 2024 года, в ходе него было опрошено 92 представителя крупных и средних организаций из более чем 20 различных отраслей. Выборка представлена в большей степени организациями сервисных и B2C-отраслей, работающими с большим объемом входящей и исходящей документации, в том числе связанной с клиентским обслуживанием.
Около половины (49%) респондентов представляют крупные организации с количеством сотрудников более 1 тыс.
Ключевые выводы:
- не менее 80% организаций в последние пять лет внедрили порядка двух подходов к автоматизации работы с документами. Прежде всего это такие технологии, как автоматическая генерация документации и отчетности, выстраивание документоориентированных процессов (ВРМ), интеллектуальная обработка документов (IDP, OCR), роботизация процессов (RPA);
- большинство (две трети) проектов оправдали ожидания участников процесса. 91% от общего числа проектов соответствовал требованиям частично;
- эффективность проектов в области обработки документов зависит в первую очередь от качества проектного менеджмента (63%) и ПО (49%);
- неудачи же проектов связывают чаще всего с неточной постановкой технического задания (88%) и неадекватными сроками (60%);
- большинство компаний, внедривших определенные подходы к автоматизации, планирует развивать эти же направления и в будущем. Прежде всего это искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (ML) и выстраивание документоориентированных процессов (BPM);
- ключевые цели проектов автоматизации обработки документов — повышение эффективности и сокращение затрат на операционные процессы, то есть основной фокус направлен на повышение производительности.
#документооборот#автоматизация
Технологии:#искусственный_интеллект#машинное_обучение#RPA
Компании: