ИТ-компания IT_One совместно с фондом «Сколково» и «Cколтехом» опубликовала опрос о российском опыте использования искусственного интеллекта в жизненном цикле разработки программного обеспечения (SDLC). Авторы изучили, как компании сейчас применяют ИИ и как это трансформирует подходы к разработке, а также определили риски и вызовы.

Исследование основано на глубинных интервью больше чем с 30 экспертами. Среди интервьюируемых — технологические лидеры крупных компаний, которые экспериментируют с ИИ или используют его в разработке программных продуктов, а также продуктовые и коммерческие лидеры, занимающиеся разработкой сервисов на основе ИИ для различных этапов SDLC. Аналитики также изучили открытые данные о российском и мировом опыте.

Ключевые выводы:

• по оценке IT_One, в 2025 году 62% сотрудников, участвующих в SDLC, используют ИИ, что в два раза выше уровня 2024 года. К 2028 году показатель может вырасти до 98%, 3,2 млн человек. В России темпы проникновения ИИ в задачи разработчиков находятся на уровне, сопоставимым с мировым;
• по средней оценке технологических лидеров, уровень распространения ИИ в командах составляет 35%;
• большинство российских компаний находятся на первом этапе принятия ИИ в SDLC, для которого характерно несистемное, но регулярное применение ИИ;
• 50% технологических лидеров позитивно относятся к ИИ и не видят критических рисков. 29% видят в ИИ большое количество рисков и не спешат с пилотированием или внедрением. 21% респондентов считают, что помимо преимуществ ИИ повлечет сложности, в том числе связанные с качеством систем и кода. Аналитики отмечают, что даже в крупных технологических компаниях с уже внедренными ИИ-инструментами есть скептически настроенные и выжидающие технологические лидеры;
• медианный ожидаемый уровень ускорения жизненного цикла разработки при внедрении ИИ составляет 37%;
• 36% респондентов заявили, что ИИ используется в компании на уровне внутренней платформы, 29% — что сотрудники обычно сами покупают подписки и используют ИИ по своему усмотрению. В 27% команд реализуется пилотирование: создана рабочая группа и тестируются различные сценарии и ИИ-инструменты. В 14% компаний использование искусственного интеллекта запрещено;
• ИИ чаще всего активно используют или успешно пилотируют в анализе и планировании (93%), разработке (79%) и тестировании (71%);
• респонденты назвали среди рисков ИИ потерю компетенций команды, низкое качество дописываемого кода, сложность мониторинга соблюдения единых стандартов разработки, галлюцинации ИИ, а также возможные утечки данных и кодовой базы. Ключевыми вызовами обозначены сопротивление сотрудников и перестройка процессов с учетом новых норм эффективности;
• с внедрением ИИ ожидается, что в типовой структуре команд доля разработчиков увеличится с 40–50% до 65–75%, а доля тестировщиков снизится с 15–20% до 5–7%.