Специалисты РАНХиГС представили доклад о влиянии генеративного искусственного интеллекта на рынок труда. В материале содержится анализ возможностей технологии, приведены оценки ее влияния на производительность труда и экономический рост, а также практические рекомендации по внедрению. Помимо этого, в документе уделено внимание рискам массового применения генеративного ИИ.

Доклад ориентирован на руководителей высшего звена, специалистов по цифровой трансформации и представителей госструктур.

Для оценки влияния генеративного ИИ специалисты анализировали степень проникновения технологии в различные отрасли и ожидаемый рост производительности труда при ее внедрении. Для этого были использованы данные Росстата, Минтруда России, прогнозы Минэкономразвития России, а также исследования консалтинговых компаний (McKinsey, BCG).

Ключевые выводы:

• массовое применение генеративного ИИ может принести экономике России дополнительно 2,5% ВВП к 2030 году (эквивалент 4,5 трлн руб.), компенсировать до 80% кадрового дефицита и повысить производительность труда на 15‒20%. Таким образом, технология является катализатором производительности, важнейшим инструментом решения кадрового дефицита и драйвером экономического роста России, отмечают авторы документа;
• наибольшее снижение кадрового дефицита будет заметно в секторе услуг и финансовой отрасли (до 100%), в промышленности (60‒65%), а также в добывающих отраслях (20‒30%);
• также аналитики прогнозируют структурную трансформацию рынка труда: появление новых профессий, связанных с генеративным ИИ, изменение требований к компетенциям сотрудников, рост спроса на специалистов по внедрению и настройке генеративного ИИ;
• аналитики рекомендуют создавать отраслевые центры компетенций и стандарты применения генеративного ИИ для ускоренного внедрения технологии, запускать программы переобучения для развития навыков работы с генеративным ИИ и адаптации под новые требования рынка, цифровизировать процессы обработки информации в приоритетных отраслях, внедрять инновационные модели управления;
• несмотря на то, что развитие генеративного ИИ открывает перед компаниями большие возможности, технология также создает значительную неопределенность. Авторы отмечают, что сейчас ГенИИ находится на пороге изменений. В этой связи специалисты представили три сценария, каждый из которых может определить будущее ИИ-индустрии. В том числе речь идет как об оптимистичных прогнозах, связанных с ростом возможностей ИИ, так и о предупреждении о возможном «пузыре» или достижении технологических пределов. Аналитики рекомендуют учитывать эти прогнозы при оценке рисков и планировании инвестиций; 
• авторы также отмечают, что применение генеративного ИИ оказывает наибольший эффект в тех профессиях, которые связаны с обработкой текста. Например, среди профессий, где доля трансформации может достигать 40%, аналитик, программист, ученый. Авторы рекомендуют переориентировать сотрудников на задачи управления и контроля за ИИ-системами, включить навыки работы с ИИ в программы профессионального развития для профессий со средним уровнем трансформации;
• отмечается также, что для успешной интеграции генеративного ИИ руководителям необходимы цифровая грамотность, понимание экономической эффективности технологий и навыки управления изменениями. Для линейных сотрудников важны умение использовать ИИ, навыки промптинга и базовые знания ИИ, а также способность интерпретировать данные;
• для обеспечения безопасного внедрения программы важно учитывать существующие риски использования генеративного ИИ, отмечается в документе. В качестве основных субъектов риска аналитики называют общество, государство, компании и человека. Непосредственно сами риски могут быть технологическими, экономическими, правовыми, социальными и этическими;
• например, для компаний использование генеративного ИИ обусловливает уязвимость корпоративных ИТ-систем, вследствие чего его применение в корпоративном ИТ-контуре неоднозначно, считают авторы документа. В экономическом аспекте основным риском для бизнеса являются высокие затраты на содержание, в правовом — ответственность за результаты, сгенерированные ИИ, в социальном и этическом аспектах — компаниям может потребоваться перестройка организационных систем и сокращение сотрудников.