Компания Б1 совместно с HeadHunter, РАНХиГС, МТС и ФГ «Финам» представила результаты опроса «Какие компетенции нужны лидерам и их командам в цифровой экономике». В рамках исследования аналитики выяснили наиболее важные компетенции, необходимые для успешной работы с генеративным ИИ, оценили уровень готовности руководителей и их команд к внедрению и управлению решениями на основе ГенИИ и определили основные барьеры, с которыми сталкиваются компании при внедрении таких решений.

Исследование проводилось с октября 2024 года по июнь 2025 года, в опросе принимали участие 350 респондентов — представители ИТ-отрасли, банковского сектора, транспорта и логистики, ритейла, строительства и других сфер.

Ключевые выводы:

• среди главных приоритетов бизнеса в освоении возможностей генеративного искусственного интеллекта выделяются три основные задачи. Первая заключается в определении областей применения технологии (данное мнение поддерживают 37,4% респондентов). Вторая — глубокое изучение принципов функционирования и способов эффективного использования генеративного ИИ в коммерческих целях (26,9%). Третьей важнейшей целью является интеграция генеративного ИИ в уже действующие бизнес-процессы (поддержали 24,9% опрошенных);

• 38,6% респондентов пока не задумывались об использовании генеративного ИИ;

• современный руководитель должен обладать такими ключевыми качествами, как высокая степень цифровой компетентности и знание современных технологий (68%), умение оценивать экономическую эффективность инновационных решений (58%), а также способность управлять процессом организационных преобразований (57%);

• анализ и эффективное управление данными признаны значительной частью респондентов (56,6%) одним из важнейших управленческих навыков. Важность цифровой стратегии отметили 47,7% респондентов. Компетенции в области кибербезопасности оказались важны для 45,4% респондентов;

• несмотря на большое количество образовательных программ для программистов и специалистов по работе с большими данными, сегодня ощущается нехватка специализированных курсов для управленческого состава;

• топ-3 Soft Skills руководителя при внедрении искусственного интеллекта включают следующие позиции: аналитическое мышление как основной инструмент стратегического менеджмента (46%), адаптивность и гибкость (44%), креативное мышление и стремление к инновациям (39%);

• глубокое знание основ ИИ и машинного обучения как важнейший навык для работы с генеративным ИИ выбрали 52,6% опрошенных. Знание основ прогаммирования — 12,3%;

• 42,3% респондентов отметили текущий низкий уровень навыков работы с ГенИИ у сотрудников подразделения, 18% — средний, 3,1% — высокий;

• основными препятствиями на пути повышения цифровых компетенций сотрудников являются: недооценивание руководством значимости цифрового обучения (57,1%), перегруженность сотрудников, препятствующая включению в программы обучения (54,6%), а также отсутствие действенных стимулов для активного вовлечения в проекты цифровой трансформации (42,9%).