Компания «Рексофт» опубликовала обзор, посвященный окупаемости цифровых решений в российской нефтегазовой и горнодобывающей отраслях. Документ основан на анализе 335 кейсов российской и зарубежной промышленности, экспертных интервью и открытых аналитических данных, в том числе РБК, «Яков и Партнёры», ГК «Цифра».

Каждый кейс оценивался по трем критериям: окупаемости, доступности технологии в России и наличию нефинансового и качественного эффекта. В рамках исследования аналитики «Рексофт» составили тепловые карты окупаемости цифровизации в разрезе переделов и технологий.

Ключевые выводы:

• эксперты причислили к цифровым технологиям с коротким сроком окупаемости инвестиций следующие: искусственный интеллект (цифровые помощники, предиктивная аналитика, CV), первичную диспетчеризацию (MES), недорогие промышленные роботы, цифровые двойники, программные роботы (RPA), 3D-печать и воздушные беспилотники;
• средние сроки окупаемости инвестиций в цифровые решения в российской нефтяной и нефтехимической промышленности в 1,2 раза больше, чем у зарубежных компаний, из-за удаленности месторождений и необходимости инвестировать в собственные разработки цифровых продуктов;
• в нефтяной отрасли срок окупаемости инвестиций в цифровизацию в апстрим (этап поиска и добычи сырья) в два раза меньше, чем в даунстрим (этап переработки и сбыта);
• российская горно-металлургическая промышленность, как правило, выбирает инвестиции в цифровизацию со сроком окупаемости около одного года. По мнению экспертов, компаниям целесообразно делать ставку на стратегические инвестиционные проекты. Утверждается, что в абсолютном выражении «комплексный кейс» приносит эффект за 10 лет примерно в 20 раз больше, чем точечная цифровизация;
• заявленный Минпромторгом восьмикратный рост использования промышленных роботов до 2030 года возможен при выпуске недорогих и удобных в практическом применении устройств, таких как колесные роботы-обходчики, считают авторы документа;
• аналитики утверждают, что ИИ особенно успешен в анализе истории дефектов, отказов и выявлении аномалий. При этом генеративный искусственный интеллект пока не нашел практического применения в производственных переделах в нефтегазовой и горнодобывающей отраслях. ГенИИ используется в обеспечивающих функциях в качестве вспомогательного инструмента — для подготовки протоколов встреч, аудита процессов технического обслуживания и ремонтов;
• внедрение автономных самосвалов затруднено из-за срока окупаемости — свыше трех лет, а для карьерных — свыше пяти лет при полной автоматизации рудника. Пока, как отмечают авторы документа, реализуются единичные пилотные проекты с небольшим числом машин на выделенных участках.