Аналитический центр TAdviser совместно с компанией SL Soft опубликовал итоги опроса об использовании инструментов гиперавтоматизации в российских компаниях. Под гиперавтоматизацией авторы понимают применение RPA, искусственного интеллекта (включая ML, LLM и RAG), BPM и OCR/IDP, чат-ботов и др. для более эффективной автоматизации большого количества бизнес-процессов.

В опросе приняли участие 135 представителей крупных и средних организаций из 23 различных отраслей. Авторы описали текущее состояние процессов гиперавтоматизации, дальнейшие планы компаний по внедрению технологий, драйверы и барьеры гиперавтоматизации процессов.

Ключевые выводы:

• рынок гиперавтоматизации в России демонстрирует устойчивое развитие. В компаниях среди технологических решений наиболее распространены чат-боты (63%), ИИ (61%) и BPM-системы (60%). Менее популярные варианты — голосовые боты (15%), Process и Task Mining (21%), а также RAG (28%). По замечаниям авторов материала, проникновение технологий напрямую зависит от размера компании. Так, среди крупнейших компаний выборки 82% применяют RPA, тогда как в малом и среднем бизнесе эта цифра составляет лишь 26%;
• наиболее эффективным, по мнению респондентов, оказался инструмент RPA, несмотря на то что он не входит в список наиболее распространенных. Положительный эффект от его применения отметили 70% компаний. Сравнимые результаты продемонстрировали BPM (61%), ИИ (60%) и OCR/IDP (59%); 
• ближайшие три года пройдут под знаком активного внедрения инструментов искусственного интеллекта, отмечают аналитики. Это прежде всего LLM, ML (64%) и интеллектуальный поиск RAG (37%);
• по мнению респондентов, к наиболее важным факторам, позитивно влияющим на развитие проектов гиперавтоматизации, относится доступность инструментов и повышение зрелости решений на рынке, общее повышение зрелости процессов и цифровых компетенций бизнес-заказчиков;
• наиболее значимыми барьерами гиперавтоматизации процессов являются: дефицит ИТ-кадров для внедрения и поддержки, высокие затраты на внедрение и поддержку даже Low-Code-решений, отсутствие либо недостаточная зрелость существующих решений; 
• в списке наиболее важных характеристик при выборе решения в контексте гиперавтоматизации процессов: безопасность встраивания программного кода при использовании Low-Code (48%), работа на российских операционных системах (35%), возможность настраивать приложение, встраивать туда программный код с помощью ИИ (34%).