Аналитики компании Kept выпустили обзор ключевых технологических трендов в сельском хозяйстве в формате кейсбука. Они представлены в трех категориях: 1) искусственный интеллект в сфере растениеводства; 2) искусственный интеллект в сфере животноводства; 3) искусственный интеллект при контроле качества в сельском хозяйстве. В исследовании рассматриваются мировые и отечественные кейсы.

Ключевые выводы:

• ИИ в сельском хозяйстве используется для роботизированного управления техникой, определения состояния посевов, поддержания условий для жизнедеятельности растений, а также для прогнозирования объема урожая;
• объем мирового рынка технологий и систем, применяющих ИИ в сельском хозяйстве, по состоянию на 2023 год оценивался в $2,8 млрд;
• мировой объем рынка может достичь $5,6 млрд (CAGR в 22,7%) к 2028 году;
• искусственный интеллект в сфере растениеводства используется для роботизированного управления техникой (робот для мониторинга теплиц компании «Эрлаб»), определения состояния посевов (система прогнозирования болезней растений от DCS), поддержания условий для жизнедеятельности растений (система гидропоники от Healthy Garden) и прогнозирования объема урожая (решение «Агроаналитика-IoT» от SmartAgro);
• в животноводстве ИИ применяют в целях поддержания условий, необходимых для жизнеобеспечения и определенного состояния животного (роботизированная молочная ферма компании Maslov.ai), для обеспечения полноты учета животных (робот для наблюдения и ухода за птицами от «Агробит») и прогнозирования объемов производства (система оценки крупного рогатого скота компании «Мираторг»);
• также искусственный интеллект необходим для контроля качества в сельском хозяйстве как поступающего сырья, так и готовой продукции, а также для соблюдения санитарных норм и безопасности труда на предприятиях. Примером такой системы в России является «ВИСКОНТ.Свекла» от компании «Русагро-Центр»;
• чаще всего в сельском хозяйстве используются такие технологии, как машинное обучение для роботов, компьютерное зрение, видеоаналитика, робототехника, построение прогнозных моделей, автоматизация мониторинга;
• наиболее заметные результаты внедрения ИИ в сельском хозяйстве — снижение трудозатрат; минимизация ошибок, связанных с человеческим фактором; упрощение и ускорение механических сельхозработ, повышение предсказуемости производства, а также улучшение качества готовой продукции.